Vitenskapsbasert prognose er et viktig verktøy for moderne ledelse. Den brukes både til strategisk planlegging av utviklingen av enkeltbedrifter og til utvikling av langsiktige sosioøkonomiske programmer på statlig nivå. Strukturen og trinnene i denne prosessen er nært knyttet til metodikken og den vedtatte modellen.
Definition
Forecasting er et system med teoretisk underbyggede ideer om mulige fremtidige tilstander til et objekt og om retningene for dets utvikling. Dette konseptet ligner på begrepet hypotese, men i motsetning til sistnevnte er det basert på kvantitative indikatorer og har større pålitelighet. Fellestrekket til disse to konseptene er at de utforsker et objekt eller en prosess som ennå ikke eksisterer.
Anvendte prognoseteknikker ble aktivt utviklet på 70-tallet. XX århundre, og boomen av deres bruk i utlandet fortsetter til i dag. Dette skyldes hovedsakelig en ny retning innen forskning - et glob alt problem, hvis hovedoppgave er å løse verdens ressurs,demografiske og miljømessige problemer.
Forecasting er en vitenskap som har et nært forhold til statistikk og dens analytiske metoder. Prestasjonene til matematikk, naturvitenskap og andre vitenskaper er mye brukt i analysen.
Prognosering og planlegging utfyller hverandre på ulike måter. I de fleste tilfeller utvikles en prognose før en plan lages. Han kan også følge planen – for å fastslå mulige konsekvenser. I store studier (på statlig eller region alt nivå) kan prognosen fungere som selve planen.
Goals
Hovedoppgaven til prognoser er å identifisere effektive måter å styre sosioøkonomiske prosesser i samfunnet eller den økonomiske og tekniske utviklingen til en bedrift på.
Det metodologiske grunnlaget for å nå slike mål er som følger:
- analyse av trender i utviklingen av økonomi og teknologi;
- forutse forskjellige alternativer;
- sammenligning av nåværende trender og fastsatte mål;
- vurdering av mulige konsekvenser av økonomiske beslutninger.
Prognosemetoder
Prognosering utføres i henhold til en viss metodikk, som forstås som et system av indikatorer og tilnærminger til objektet som studeres, forskningens logikk. Andre parametere avhenger også av hvilken metode som velges – hvor mange prognosestadier som skal utføres og hva som vil være innholdet.
Blant det enorme antallet prognosemetoder kan dufremhev følgende hovedgrupper:
1. Individuelle fagfellevurderinger:
- Intervju – informasjon innhentes under samtalen (formalisert og ikke-formalisert, forberedende og uavhengig, regissert og ikke-regissert).
- Spørreskjemaundersøkelse (individuell, gruppe, masse, ansikt-til-ansikt og korrespondanseundersøkelse).
- Utvikling av et prediktivt scenario (brukt innen ledelse).
- Analytisk metode - bygge et tre av mål (for vurdering av hierarkiske eller strukturelle prosesser).
2. Kollektiv fagfellevurdering basert på konsensus blant en gruppe eksperter:
- meetings;
- "runde bord";
- "Delphi";
- brainstorming;
- domstolmetoden.
3. Formaliserte metoder basert på bruk av matematiske evalueringsmetoder:
- ekstrapolering;
- matematisk modellering;
- morfologisk metode og andre.
4. Komplekse teknikker som kombinerer flere av de ovennevnte:
- "dobbelttre" (brukes til grunnforskning og FoU);
- prediktiv graf;
- Pattern og andre.
En riktig valgt prognosemetode påvirker feilene betydelig. For eksempel bruker ikke strategisk planlegging metoden for ekstrapolering (fremsyn utover eksperimentelle data eller fordeling av eiendommer fra ett fagområde til et annet).
Trinn
Sekvens av prognosetrinn generelttilfelle er arbeidet utført i henhold til følgende skjema:
- Forberedelse.
- Analyse av interne og eksterne forhold i ettertid.
- Utvikle alternativer for utvikling av arrangementer langs en alternativ vei.
- ekspertise.
- Valg av en passende modell.
- Hennes takknemlighet.
- Analyse av kvaliteten på ekspertisen (a priori og a posteriori).
- Implementering av prediktiv utvikling, deres kontroll og justering (om nødvendig).
Nedenfor er en beskrivelse av hovedstadiene i prognosen og deres egenskaper.
Forberedende stadium
På det første trinnet er følgende spørsmål løst:
- Pre-forecast orientering (formulering av studieobjektet, problemstilling, definisjon av mål og målsettinger, primær modellering, formulering av arbeidshypoteser).
- Informasjonsmessig og organisatorisk forberedelse.
- Formulering av oppgaven for prognosen.
- Forberedelse av datastøtte.
På iscenesettelsen av prognosen bestemmes også utøverne som skal utføre prognosen. Denne gruppen kan bestå av kompetente medarbeidere med ansvar for organisasjonsarbeid og informasjonsstøtte, og inkluderer også en ekspertkommisjon.
Følgende punkter er dokumentert:
- prognosebeslutning;
- sammensetning av arbeidskommisjoner;
- arbeidsplan;
- analytisk gjennomgang av problemet som studeres;
- kontrakter eller andre avtaler med spesialister involvert i prognoser.
Analyse
På det andre, analytiske stadiet av prognosen, utføres følgende typer arbeid:
- forskning av informasjon om objektet i ettertid;
- separasjon av kvalitative og kvantitative indikatorer;
- analyse av interne forhold (i forhold til en virksomhet kan dette være: dens organisasjonsstruktur, teknologier, personell, produksjonskultur og andre kvalitetsparametere);
- studie og vurdering av eksterne forhold (samhandling med forretningspartnere, leverandører, konkurrenter og forbrukere, den generelle tilstanden i økonomien og samfunnet).
I analyseprosessen blir den nåværende tilstanden til objektet diagnostisert og trendene for dets videre utvikling bestemmes, hovedproblemene og motsetningene identifiseres.
Alternative alternativer
Stappen for å identifisere andre, mest sannsynlige alternativer for utvikling av et objekt er et av nøkkelstadiene i prognoser. Nøyaktigheten av prognosen og følgelig effektiviteten til beslutninger som tas på grunnlag av den, avhenger av riktigheten av deres bestemmelse.
På dette stadiet gjøres følgende arbeid:
- utvikler en liste over alternative utviklings alternativer;
- ekskludering av de prosessene som i en gitt periode har en sannsynlighet for implementering under terskelverdien;
- detaljert studie av hvert tilleggs alternativ.
Ekspertise
Basert på tilgjengelig informasjon og tidligere analyser, en ekspertstudie av et objekt, prosess eller situasjon. Resultatet av dette prognosestadiet er en rimelig konklusjon og fastsettelse av scenarier i henhold til hvilke utviklingen vil være mest sannsynlig.
Undersøkelsen kan utføres på forskjellige måter:
- intervju;
- spørreskjema;
- engangs- eller flergangsundersøkelse av eksperter;
- anonym eller åpen utveksling av informasjon og andre måter.
modellvalg
En prognosemodell er en forenklet beskrivelse av et objekt eller en prosess som studeres, som lar deg få nødvendig informasjon om dens fremtidige tilstand, instruksjoner for å oppnå en slik tilstand, og om sammenkoblingene av individuelle elementer i systemet. Det er valgt ut fra forskningsmetoden.
I økonomi finnes det flere typer slike modeller:
- funksjonell, som beskriver driften av hovedkomponentene;
- modeller preget av metoder for økonomisk fysikk (bestemmelse av matematiske sammenhenger mellom ulike variabler i produksjonsprosessen);
- ekspert (spesielle formler for behandling av ekspertvurderinger);
- økonomisk, basert på å bestemme avhengighetene mellom de økonomiske indikatorene til det forutsagte systemet;
- prosedyre (beskriver lederinteraksjoner og rekkefølgen deres).
Det finnes også andre modellklassifiseringer:
- I henhold til aspektene som reflekteres i dem - industrielle og sosiale.
- Modeller designet for å beskrive inntekt,forbruk, demografiske prosesser.
- Økonomiske modeller på ulike nivåer (langsiktig for prognoser for økonomisk utvikling, tverrsektoriell, sektoriell, produksjon).
I prediktive modeller skilles følgende former for å beskrive fenomener ut:
- tekst;
- grafikk (ekstrapoleringsmetoder);
- nettverk (grafer);
- building flytskjemaer;
- matrise (tabeller);
- analytisk (formler).
Modellen er dannet ved hjelp av metoder som:
- fenomenologisk (direkte studie og observasjon av forekommende fenomener);
- deduktiv (utvalg av detaljer fra den generelle modellen);
- induktiv (generalisering fra spesielle fenomener).
Etter valg av modell, lages en prognose for bestemte perioder. Resultatene som er oppnådd sammenlignes med for øyeblikket kjent informasjon.
Kvalitetsevaluering
Stappen for prognoseverifisering, eller verifisering av påliteligheten, utføres på grunnlag av tidligere erfaring (a posteriori) eller uavhengig av den (a priori). Kvalitetsvurdering gjøres ved å bruke følgende kriterier: nøyaktighet (spredning av prediktive baner), pålitelighet (sannsynlighet for valgt alternativ), pålitelighet (mål på prosessusikkerhet). For å vurdere avviket til prognosekriterier fra deres faktiske verdier, brukes et konsept som prognosefeil.
I prosessen med å kontrollere, blir resultatene også sammenlignet med andre modeller, utviklinganbefalinger om håndtering av et objekt eller en prosess, dersom en slik påvirkning kan ha innvirkning på utviklingen av hendelser.
Det er 2 metoder for kvalitetsvurdering:
- Differensial, som bruker klare kriterier (bestemmer klarheten i å sette en prognoseoppgave, aktualiteten til etappevis arbeid, det profesjonelle nivået til utøvere, påliteligheten til informasjonskildene).
- Integral (generalisert estimat).
Nøkkelfaktorer
Følgende hovedfaktorer påvirker nøyaktigheten av prognosen:
- ekspertgruppens kompetanse;
- kvalitet på forberedt informasjon;
- målenøyaktighet av økonomiske data;
- nivå av metoder og prosedyrer brukt i prognoser;
- riktig valg av modell;
- konsistens av metodiske tilnærminger mellom ulike spesialister.
Ofte oppstår også store feil på grunn av at det ikke tas hensyn til egenskapene til forholdene som denne modellen brukes under.
Implementering
Den siste fasen av prognosen er implementeringen av prognosen og overvåking av fremdriften i implementeringen. Dersom det avdekkes kritiske avvik som i vesentlig grad kan påvirke den videre utviklingen av hendelser, korrigeres prognosen.
Nivået på endringsvedtak kan være forskjellig. Hvis de er ubetydelige, utføres justeringen av analysegruppen, som er ansvarlig for å utvikle prognosen. I noensaker er eksperter involvert i dette arbeidet.
