I ethvert vitenskapelig felt og kunnskapsfelt er det fenomener som det er lurt å studere studier av, med tanke på alle endringene over en bestemt tidsperiode. Når det gjelder det daglige miljøet til en person, her er det av interesse for ham, for eksempel hvordan prisene for et bestemt produkt har endret seg i løpet av det siste året, som vist ved regelmessige undersøkelser i medisinske klinikker osv.
I statistikk er helheten av endringer som skjer med ett eller annet objekt over en viss tidsperiode ikke annet enn en tidsserie. Ethvert nivå av denne karakteristikken på et eller annet tidspunkt påvirkes av en rekke faktorer, som hver kan tilskrives enten tilfeldige eller systemdannende øyeblikk som påvirker både den kortsiktige trenden og sykliske svingninger.
Når vi analyserer ulike kombinasjoner av disse faktorene, kan vi konkludere med at tidsserien, avhengig av et bestemt område, kan ha en av følgende former. Først av alt,en betydelig del av økonomiske indikatorer, både makro- og mikronivå, er i konstant dynamisk endring, siden de påvirkes av et stort antall faktorer. På samme tid, til tross for at disse faktorene ofte er rettet i forskjellige retninger, danner de i sin helhet en ensrettet trend, som viser fremgang eller regresjon i utviklingen av en bestemt indikator.
For det andre, med tanke på tidsserien etter en eller annen indikator, kan man tydelig se at den er gjenstand for merkbare sykliske svingninger. Dette kan skyldes endring av årstider, globale trender eller varigheten av syklusen til visse jobber.
For å finne ut hvilke faktiske egenskaper en tidsserie har på et bestemt tidspunkt, er det nødvendig å vektor addere eller multiplisere dens tilfeldige trend og sykliske komponenter. Resultatet oppnådd som et resultat av addisjon vil være en additiv modell av tidsserien, og hvis multiplikasjon brukes, vil resultatet være en multiplikasjonsmodell.
Hovedoppgaven til enhver statistisk studie er å bestemme de kvantitative indikatorene for alle tre hovedkomponentene i en bestemt tidsserie. Dette er nødvendig for å forutsi verdiene til denne serien som kan forventes av oss i fremtiden.
I en rekke tilfeller må forskere prøve et visst antall observasjoner med omtrent like tidsintervaller, det vil si å ha en stasjonær tidsserie. Hanoppnås i de tilfellene når trenden fjernes fra den dynamiske tidsserien, det vil si faktorene ved hjelp av hvilke dannelsen av kortsiktige trender finner sted.
Dermed er en tidsserie et sett med kvantitative verdier av en eller annen indikator, tatt over en viss tidsperiode. Dannelsen av hvert nivå påvirkes av mange faktorer, både kortsiktig og langsiktig.
