I feltet organisasjonsteori brukes ideen om "nødvendig mangfold" som et sentr alt element i det teoretiske rammeverket. I forhold til næringslivet for øvrig, sier Ashbys kybernetiske lov at et selskaps grad av relevans må samsvare med graden av intern kompleksitet for å overleve i et konkurranseutsatt marked.
Kybernetikk
Innenfor kybernetikk formulerte Ashby loven om nødvendig mangfold i 1956. Det kan forklares som følger.
La D1 og D2 være to systemer, og V1 og V2 være deres respektive varianter. Ordet variasjon vil bli brukt til å bety enten (i) antall distinkte elementer som er inkludert i ett system, eller (ii) antall mulige tilstander det kan ta. For eksempel er variasjonen av et enkelt elektrisk system som kan være på eller av 2. System D1 kan bare styres fullt ut av D2 hvis sistnevnte variasjon (V2) er lik eller større enn den første variasjonen (V1). AndreMed andre ord må antallet forskjellige tilstander som D2 kan gå inn i, være minst lik tilstandene til D1-systemet (D2≧D1).
Tre ideer
I publikasjoner som refererer til Ashbys lov om mangfold, er følgende tre ideer svært ofte nevnt:
- Noen av tilstandene systemet kan anta er uønskede. Derfor er det nødvendig å kontrollere det.
- Bare mangfold kan kontrollere, redusere eller absorbere seg selv.
- For å kontrollere et system hvis variasjon er i et annet system, må det tilsvare V.
Sosiale systemer
I den strukturelle-funksjonelle skolen for sosiologi, betegner W. R. Ashbys lov om nødvendig mangfold et mønster av sosial handling rettet mot å oppnå individuelle og kollektive mål. Mer generelt definerer systemanalyse et system som alt som fungerer mot fullføring i et aktivt og utviklende miljø.
Organisasjonsteori er et annet anvendelsesområde for Ashbys lov. Hun forklarer hvordan sosiale systemer kan kontrollere komplekse oppgaver.
Organisasjoner
Ashbys lov om nødvendig variasjon av effektiv ledelse definerer organisasjoner som systemer som må håndtere spesifikke situasjoner som former deres struktur, teknologi og miljø. En organisasjon er en identifiserbar sosial enhet som forfølger flere mål gjennom koordinerte aktiviteter og relasjoner.mellom medlemmene. Et slikt system er åpent.
Interkulturelle grupper
Arbeidsgrupper er organisasjonsenheter. De består av to eller flere medlemmer. Dette er intakte sosiale systemer med klare grenser. Deltakerne oppfatter seg selv som en gruppe og blir anerkjent som sådan av andre. De utfører en eller flere målbare oppgaver, deltar i flere gjensidig avhengige funksjoner. Team av spesifikke arbeidsgrupper har en høy grad av gjensidig avhengighet blant medlemmene.
Interkulturelle grupper består av medlemmer med ulik kulturell bakgrunn. Kultur refererer til sosialisering i en gruppe, og kommer ofte ned til etnisk eller nasjonal opprinnelse. Det kan også referere til dette fenomenet i enhver sosial gruppe: regional, religiøs, yrkesmessig eller basert på sosial klasse. Teamets ytelse evalueres innenfor den organisatoriske konteksten. Resultatet av samarbeid vil ikke anses som tilfredsstillende dersom definisjonen av oppgaven ikke oppfyller organisasjonens krav.
Ashby-metode
Ashby brukte statlige systemer for å beskrive prosesser av interesse for ham - regulering, tilpasning, selvorganisering osv. Han ønsket å forholde seg til nominelle, ordinale, intervall- og kardinalvariabler. I følge Ashbys lover: kybernetikk tar ikke hensyn til ting, men måter å oppføre seg på. Det er i hovedsak funksjonelt og atferdsmessig. Vesentlighet spiller ingen rolle. Det er ikke kybernetikkens sannheterpå grunn av det faktum at de er avledet fra en annen gren av vitenskapen. Kybernetikk har sine egne grunnprinsipper.
Ashby var spesielt dyktig til å lage eksempler for å illustrere teoriene sine. For eksempel illustrerer han læring som en bevegelse mot balanse ved å beskrive hvordan en kattunge finner en komfortabel posisjon ved et bål eller lærer å fange mus. Som et eksempel på hendelsesforløpet la han ut et flytskjema på kontordøren som viser trinnene, inkludert "banke", "enter" osv.
Ashby var ikke interessert i enkle fenomener eller uorganisert kompleksitet (som gassmolekyler i en beholder), men i organisert kompleksitet, inkludert hjerner, organismer og samfunn. Hans tilnærming til studiet av organisert kompleksitet var uvanlig. I stedet for å bygge en mer kompleks struktur ved å sette sammen komponenter, bestemte forskeren seg for å se etter begrensninger eller interaksjonsregler som reduserer maksim alt mulig variasjon til den faktisk observerte sorten. Ashbys lover er ikke eksempler på begrensninger som reduserer mangfold fra det som kan tenkes til det som kan observeres.
Theory
Teoretiseringen av Ashbys lover var uvanlig. Teoriene hans ligger på abstraksjonsnivået mellom lover i disipliner som biologi, psykologi, økonomi, filosofi og matematikk. De er svært nyttige for forskere som er interessert i å vite hvordan kunnskap på to eller flere felt er lik. De bidrar også til å overføre ideer fra ett område til et annet. Det er derfor disse teorieneer av stor interesse for systemister og kybernetikere. De er veldig gode fordi de er korte.
Ashbys lover forklarer et stort antall fenomener ved hjelp av flere utsagn. Selv om de har blitt kritisert for å være tautologiske. Det er bemerkelsesverdig at forskeren var i stand til å formulere lover som fungerer på mange områder. Ashbys generelle lover blir et verktøy for å utvikle mer spesifikke, operasjonaliserbare teorier innen spesifikke disipliner.
Epistemology
Et interessant trekk ved Ashbys arbeid er at det er kompatibelt med andre-ordens kybernetikk. For å forstå hans epistemologi er det viktig å kjenne til begrepene og definisjonene han brukte. Det som ble observert, k alte Ashby "maskin". For ham er "systemet" det interne konseptet til "maskinen". Det er et sett med variabler valgt av observatøren. Ashby diskuterer ikke direkte observatørens rolle i vitenskapen eller observatøren som deltaker i det sosiale systemet.
Forskrift
Som en som var interessert i hjernens vellykkede funksjon, var Ashby interessert i det generelle reguleringsfenomenet. Han delte alle mulige utfall inn i et undersett med mål. Regulatorens oppgave er å opptre i nærvær av forstyrrelser slik at alle resultater ligger innenfor et undersett av mål. Dette er forskjellen mellom hans teori og Kahnemans teori. Ashbys lover kan potensielt defineres i organismer, organisasjoner, nasjoner eller andre enheter av interesse.
Det finnes forskjellige typer regulatorer. Medfeilkontroll kan være veldig enkelt, for eksempel en termostat. En årsaksdrevet regulator krever en modell av hvordan maskinen vil reagere på en forstyrrelse. En av konsekvensene av vitenskapsmannens syn på regulering er teoremet til Conant og Ashby: «hver god regulator av et system må være en modell av dette systemet». Von Foerster sa en gang at Ashby ga ham ideen da han startet sin forskning innen kybernetikk.
Training
For Ashby innebar læring å ta i bruk et atferdsmønster som samsvarer med overlevelse. Forskeren skilte det fra genetiske endringer. Gener bestemmer direkte atferd, mens genetisk kontrollert atferd endres sakte. Trening er derimot en indirekte metode for regulering. I organismer som er i stand til det, bestemmer ikke gener direkte atferd. De skaper ganske enkelt en universell hjerne som er i stand til å tilegne seg et atferdsmønster i løpet av organismens liv. Som et eksempel bemerket Ashby at vepsens gener forteller den hvordan den skal fange byttet, men kattungen lærer å fange mus ved å jage dem. Følgelig, i mer avanserte organismer, delegerer gener noe av sin kontroll over organismen til miljøet. Ashby's Automated Self-Strategist er både en blind automat som går inn i en stabil tilstand der den forblir, og en spiller som lærer av omgivelsene til den blir beseiret.
Adaptation
Som psykiater og direktør ved et psykiatrisk sykehus var Ashby først og fremst interessert i problemet med tilpasning. I hans teori, for maskinenvurderes som adaptiv, er det nødvendig med to tilbakemeldingssløyfer. Den første tilbakemeldingssløyfen fungerer ofte og gjør små justeringer. Den andre syklusen fungerer sjelden og endrer strukturen i systemet når de "essensielle variablene" går utover grensene som er nødvendige for å overleve. Som et eksempel foreslo Ashby autopiloten. En konvensjonell autopilot holder ganske enkelt flyet stabilt. Men hva om mekanikeren feilkonfigurerte autopiloten? Dette kan føre til at flyet styrter. På den annen side vil en "superstabil" autopilot oppdage at de underliggende variablene er utenfor rekkevidde og vil begynne å justere inntil stabiliteten kommer tilbake eller flyet krasjer. Uansett hva som kommer først.
Den første tilbakemeldingssløyfen lar en organisme eller organisasjon lære et atferdsmønster som passer til et bestemt miljø. Den andre sløyfen lar organismen oppfatte at miljøet har endret seg og at en ny atferd må læres.
Meaning
Effektiviteten til Ashbys lover illustreres av den store suksessen med metoder for kvalitetsforbedring innen ledelse. Sannsynligvis har ingen ledende ideer de siste årene hatt større innvirkning på bedrifters relative suksess og lands konkurranseevne. Denne suksessen er bevist av den internasjonale anerkjennelsen av ISO 9000-standarden som den minste internasjonale ledelsesmodellen og etableringen av kvalitetsforbedringspriser i Japan, USA, Europa og Russland for å identifisere de beste selskapene å følge. Hovedideen med kvalitetsforbedring er at organisasjonenkan sees på som et sett med prosesser. Personene som jobber med hver prosess bør også jobbe med den for å forbedre den.
Intellect
Ashby definerte "intelligens" som passende valg. Han stilte spørsmålet: "Kan en mekanisk sjakkspiller utspille designeren sin?" Og han svarte på det med å si at en maskin kunne overgå sin skaper hvis den kunne lære av omgivelsene. I tillegg kan intelligensen forbedres gjennom den hierarkiske ordningen av regulatorer. Lavere nivåregulatorer utfører spesifikke oppgaver i lang tid. Regulatorer på høyere nivå bestemmer hvilke regler regulatorer på lavere nivå skal bruke. Byråkrati er et eksempel. Gregory Bateson sa at kybernetikk er en erstatning for smågutter fordi de i gamle dager fikk i oppgave å kaste en annen vedkubbe på bålet, snu et timeglass osv. Slike enkle reguleringsoppgaver utføres nå vanligvis av maskiner som er konstruert vha. ideer kybernetikk.
