Denne artikkelen beskriver prognosemetoder, deres betydning, klassifisering og korte karakteristikker. Hovedkriteriene for valg av disse metodene presenteres og eksempler på effektiv praktisk anvendelse er gitt. Den spesielle rollen til prognosemetodikk i den moderne verden med økt ustabilitet ble også understreket.
essensen og betydningen av prognosemetodikk
I det generelle konseptet er prognoser en prosess for å forhåndsbestemme fremtiden basert på innledende parametere (erfaring, identifiserte mønstre, trender, sammenhenger, mulige prospekter, etc.). På et vitenskapelig grunnlag brukes prognoser på ulike områder av menneskelivet: økonomi, sosiologi, demografi, statsvitenskap, meteorologi, genetikk og mange andre. Det mest illustrerende eksemplet på bruk av varsling i en persons daglige liv er den daglige værmeldingen som er kjent for alle.
I sin tur effektiv bruk av prognoser på vitenskapelig grunnlagkrever bruk av visse teknikker, inkludert en rekke prognosemetoder. På begynnelsen av forrige århundre, i begynnelsen av vitenskapelig forskning på dette området, ble det bare foreslått noen få lignende metoder med et begrenset bruksområde. For øyeblikket er det mange slike metoder (mer enn 150), selv om praktisk t alt ikke mer enn noen få dusin grunnleggende prognosemetoder brukes. Samtidig avhenger valget av visse metoder både av omfanget av deres anvendelse og av målene for den pågående prediktive forskningen, samt av tilgjengeligheten av spesifikke prognoseverktøy for forskeren.
Grunnleggende konsepter i prognosemetodikk
Prognosemetode - en spesifikk metode som tar sikte på å studere prognoseobjektet for å oppnå en målprognose.
Prognosemetodikk - den totale kunnskapen om metoder, teknikker og verktøy for å lage prognoser.
Prognoseteknikk - en kombinasjon av metoder, teknikker og verktøy valgt for å oppnå en målprognose.
Prognoseobjekt - et bestemt område av prosesser der det forskes på emnet prognose.
Prognoseemnet er en juridisk eller fysisk person som utfører forskningsarbeid for å innhente prognoser.
Forskjeller og forhold mellom planlegging og prognose
Prognose versus planlegging:
- er informativ, ikke retningsgivendetegn;
- dekker ikke bare aktivitetene til en bestemt bedrift eller organisasjon, men hele det eksterne og interne miljøet;
- kan være langsiktig;
- krever ikke mye detaljer.
Men for alle forskjellene er prognoser og planlegging nært beslektet, spesielt på det økonomiske området. Den resulterende målprognosen viser området med potensielle risikoer og muligheter, i sammenheng med hvilke spesifikke problemer, oppgaver og mål som må løses og tas i betraktning når man utarbeider planer av ulike former (strategiske, operasjonelle, etc.).). I tillegg gir prognoser et analytisk godt multivariat syn på potensiell utvikling, som er nødvendig for å bygge alternative planer. I en generell forstand kan vi si at forholdet mellom prognose og planlegging ligger i det faktum at selv om prognosen ikke definerer spesifikke planlagte oppgaver, inneholder den nødvendig informasjonsmateriell for effektiv målplanlegging.
Hovedklassifiserere i prognosemetodikk
Hovedklassifiseringen av prognosemetoder utføres vanligvis i henhold til følgende funksjoner:
Ved grad av formalisering:
- intuitive (heuristiske) metoder som brukes i oppgaver som er vanskelige å forutsi ved hjelp av ekspertvurderinger (intervjuer, scenariometode, Delphi-metode, idédugnad osv.);
- formaliserte metoder som er overveiendeinnebærer mer nøyaktig matematisk beregning (ekstrapolasjonsmetode, minste kvadraters metode, etc., samt ulike modelleringsmetoder).
Ved arten av prognoseprosessen:
- kvalitative metoder basert på ekspertvurderinger og analyser;
- kvantitative metoder basert på matematiske metoder;
- kombinerte metoder, inkludert (syntetisering) elementer av både kvalitative og kvantitative metoder.
I henhold til metoden for innhenting og behandling av informasjonsdata:
- statistiske metoder, som innebærer bruk av kvantitative (dynamiske) strukturelle mønstre for behandling av informasjonsdata;
- metoder for analogier basert på logiske konklusjoner om likheten mellom utviklingsmønstre for ulike prosesser;
- ledende metoder, preget av evnen til å bygge prognoser basert på de siste trendene og utviklingsmønstrene for objektet som studeres.
Totaliteten av disse metodene kan også betinget deles inn i generelle prognosemetoder og spesialiserte metoder. Generelle metoder inkluderer de som dekker et bredt spekter av å løse prognostiske problemer i ulike livssfærer. Et eksempel på slike prognoser kan tjene som ekspertvurderinger på ulike felt. På den annen side er det metoder som kun er fokusert på et bestemt aktivitetsområde, for eksempel balansemetoden, som har blitt utbredt i den økonomiske sfæren og er fokusert på regnskapsinformasjon.
Kort beskrivelse av prognosemetoder
Som allerede nevnt, er det mange metoder for prognoser for øyeblikket. De viktigste prognosemetodene inkluderer de som for tiden er mest brukt og brukt på ulike felt.
- Metode for ekspertvurderinger. Siden det ofte ikke er tilstrekkelig pålitelige formaliserte, inkludert matematiske, data ved løsning av mange prognoseproblemer, er denne metoden ganske populær. Den er basert på den faglige oppfatningen fra erfarne eksperter og spesialister på ulike felt, etterfulgt av bearbeiding og analyse av undersøkelser.
- Ekstrapolasjonsmetoden brukes med stabil systemisk dynamikk i ulike prosesser, når utviklingstrender vedvarer på lang sikt og det er mulighet for å projisere dem på fremtidige resultater. Denne metoden brukes også for objekter i samme aktivitetsfelt med lignende parametere, forutsatt at virkningen av visse prosesser på ett objekt som forårsaket visse konsekvenser vil føre til lignende resultater i andre lignende objekter. Slik prognose kalles også analogimetoden.
- Modelleringsmetoder. Utviklingen av modeller utføres på grunnlag av en vurdering av data om enkelte objekter eller systemer, deres elementer og prosesser, etterfulgt av eksperimentell testing av den konstruerte modellen og foreta nødvendige justeringer av den. For øyeblikket har prediktive modelleringsmetoder det bredeste spekteret av bruksområder i ulikeområder fra biologi til sosioøkonomisk sfære. Spesielt har denne teknikkens muligheter blitt avslørt med fremveksten av moderne datateknologi.
- Den normative metoden er også en av hovedmetodene. Det innebærer en tilnærming til å lage prognoser fokusert på spesifikke mål og mål, formulert av emnet prognose med installasjon av visse standardverdier.
- Scenariometoden har blitt utbredt i utviklingen av ledelsesbeslutninger som gjør det mulig å vurdere sannsynlig utvikling av hendelser og mulige resultater. Det vil si at denne metoden innebærer en analyse av situasjonen med påfølgende bestemmelse av sannsynlige trender i dens utvikling under påvirkning av vedtakelsen av visse ledelsesbeslutninger.
- Foresight-metoder. Den nyeste metodikken, som inkluderer en hel rekke forskjellige metoder og teknikker rettet ikke bare mot å analysere og forutsi fremtiden, men også mot dens dannelse.
Statistiske prognosemetoder
En av hovedmetodene for å lage prognoser er statistiske metoder. Prognosene utviklet av slike metoder kan være de mest nøyaktige, forutsatt at de første informasjonsdataene er fullstendige og pålitelige for analyse av de nødvendige kvantitative og semikvantitative egenskapene til prognoseobjekter. Disse metodene er en form for matematiske prognoseteknikker som gjør det mulig å bygge lovende tidsserier. Statistiske prognosemetoder inkluderer:
- forskning og anvendelse av moderne matematikkstatistisk metodikk for å konstruere prognoser basert på objektive data;
- teoretisk og praktisk forskning innen probabilistisk-statistisk modellering av ekspertprognosemetoder;
- teoretisk og praktisk forskning av prognoser i et risikofylt miljø, samt kombinerte metoder for symbiose av økonomisk-matematiske og økonometriske (inkludert formaliserte og ekspert) modeller.
Hjelpeverktøy for prognosemetodikk
Hjelpeverktøy for heuristiske prognosemetoder inkluderer: spørreskjemaer, kart, spørreskjemaer, diverse grafisk materiale, osv.
Verktøyene til formaliserte og blandede metoder inkluderer et bredt spekter av verktøy og teknikker for matematiske hjelpeapparater. Nærmere bestemt:
- lineære og ikke-lineære funksjoner;
- differensialfunksjoner;
- statistiske og matematiske verktøy for korrelasjon og regresjon;
- minste kvadrater;
- matriseteknikker, apparat for nevrale og analytiske nettverk;
- apparat for den flerdimensjonale sentrale grensesetningen for sannsynlighetsteori;
- apparat med uklare sett osv.
Kriterier og faktorer for å velge visse metoder når du lager prognoser
Ulike faktorer påvirker valg av prognosemetoder. Så operative oppgaver krever flere operative metoder. Samtidig krever langsiktige (strategiske prognoser) bruk av prognosemetoderomfattende og omfattende. Valget av visse metoder avhenger også av omfanget, tilgjengeligheten av relevant informasjon, muligheten for å innhente formaliserte (kvantitative) estimater, kvalifikasjonene og det tekniske utstyret til prognosefag osv.
Hovedkriteriene for metodikken kan være:
- systemisk natur i dannelsen av prognoser;
- tilpasning (variabilitet) til mulige parametriske endringer;
- validitet av valg av metodikk når det gjelder pålitelighet og relativ nøyaktighet av prognosen;
- kontinuitet i prognoseprosessen (med mindre en engangsoppgave er satt);
- økonomisk gjennomførbarhet - kostnadene ved å implementere prognoseprosessen bør ikke overstige effekten av den praktiske anvendelsen av resultatene, spesielt i den økonomiske sfæren.
Eksempler på effektiv anvendelse av det eksisterende prognoseapparatet
Effektiv praktisk anvendelse av prognosemetoder, et eksempel på det som er det vanligste for øyeblikket, er bruken av dem i et forretningsmiljø. Så de mest progressive firmaene kan ikke lenger klare seg uten å lage prognoser i gjennomføringen av fullverdig planlegging av aktivitetene deres. I denne sammenheng er prognoser for markedsforhold, prisdynamikk, etterspørsel, innovative utsikter og andre prediktive indikatorer opp til sesongmessige og klimatiske naturlige svingninger og sosiopolitisk klima viktig.
I tillegg til dette er det mangeeksempler på effektiv anvendelse av prognosemetodikk i ulike sfærer av menneskelivet:
- bruk av matematisk modellering for å forutsi potensielle nødsituasjoner i farlige virksomheter;
- systemisk miljø- og økonomisk prognose etter land og regioner;
- sosioøkonomisk prognose for trender i utviklingen av samfunnet som helhet og dets individuelle elementer;
- prediksjon innen kvantefysikk, ny bioteknologi, informasjonsteknologi og mange andre områder.
Rollen til prognosemetodikk i dagens verden med økt usikkerhet og globale risikoer
Avslutningsvis må det sies at prognosemetodikken lenge har vært fullt integrert i menneskelivet, men den er i ferd med å bli mest relevant i dag. Denne trenden er assosiert både med den raske utviklingen av teknologiske prosesser i verden, og med en økning i usikkerhet i det indre og ytre miljøet. Tallrike krisefenomener i økonomien, politikken og den sosiale sfæren provoserer en økning i risikobelastningen på alle aktivitetsområder. Utdypingen av globaliseringsprosesser har ført til fremveksten av systemiske globale risikoer som genererer en mulig dominoeffekt, når problemer i individuelle selskaper eller land har en alvorlig negativ innvirkning på den økonomiske og politiske tilstanden til hele verdenssamfunnet. Også risikoen forbundet med naturlig og klimatisk ustabilitet, store menneskeskapte katastrofer, militærpolitiske kriser. Alt dette vitner om den spesielle rollen til å forutsi både potensielle globale og nåværende individuelle risikofenomener i den moderne verden. Effektive systemiske prognoser som møter dagens utfordringer kan unngå eller redusere konsekvensene av mange trusler og til og med forvandle dem til fordeler.
