Hva er en dynamisk modell? La oss prøve å identifisere funksjonene, gi eksempler på slike systemer.
Klassifisering av modeller
Det er visse funksjoner som skiller forskjellige typer dynamiske modeller.
Avhengig av stadiene i modelleringen, er det:
- kognitiv - antar det mentale utseendet til et objekt;
- meaningful - å antyde innhenting av informasjon, samt identifisere mønstre og sammenhenger (beskrivelse, forklaring);
- formell - bestående av matematiske mønstre og algoritmer som beskriver og simulerer virkelige prosesser og objekter;
- konseptuelt – opprettet på et visuelt eller verb alt nivå, assosiert med strukturelle-funksjonelle kausale modeller.
Implementeringsmidler
Kjennetegn ved dynamiske modeller innebærer å ta hensyn til virkemidlene som brukes for å implementere modellen. Ved hjelp av materielle ressurser reproduseres de viktigste geometriske, dynamiske, fysiske, funksjonelle egenskapene til det analyserte objektet. Som et spesielt tilfelle vurderes fysiske varianter, somer av lignende art som objektet som er valgt for modelleringsprosessen.
Teoretisk konstruksjon kan være ideell, basert på logiske, grafiske, matematiske symbolske skjemaer.
Matematical Model Division
Det er deres inndeling i analytisk, som involverer beskrivelse av egenskaper og relasjoner gjennom bruk av funksjoner. Simulerings alternativer er basert på flere studier, spesielt prosedyrer og algoritmer som beskriver prosessen med arbeidskapasiteten til det analyserte systemet.
divisjon etter visnings alternativ
Det er tre hovedtyper modeller for denne parameteren.
Heuristisk er de bildene som oppstår i menneskets fantasi. For å beskrive dem fullt ut, brukes naturlige språkord. For eksempel kan en verbal informasjonsmodell tilskrives denne typen. Beskrivelsen involverer ikke bruk av matematiske eller formelt-logiske uttrykk.
Det er heuristisk modellering som er hovedmiddelet for å gå utover grensene for etablerte ideer om visse hendelser og fenomener.
En slik dynamisk modell er nødvendig for det innledende designstadiet, når det ikke er fullstendig informasjon om det analyserte fenomenet eller objektet. Videre er denne modellen endret til presise og spesifikke alternativer.
Fullskalamodeller er varianter preget av en fullstendig analogi med det virkelige systemet. Forskjellen eksisterer bare i størrelse, så vel som i materialet som brukes tillage en fullskalamodell.
Den dynamiske modellen kan uttrykkes matematisk. I dette tilfellet forutsettes bruk av formelle-logiske uttrykk. Mentale, sosiale, økonomiske fenomener og prosesser kan beskrives på denne måten.
Matematiske modeller anses som rimelige og allsidige alternativer som kan brukes til å utføre "rene" eksperimenter for et spesifikt problem. Det er den matematisk dynamiske modellen som er grunnlaget for bruk av data- og datateknologi. Resultatene oppnådd i løpet av matematisk modellering sammenlignes med tallene oppnådd i fysisk modellering.
Mellommodellerings alternativer
Ethvert dynamisk system kan beskrives med mellom alternativer. Den grafiske modellen er et gjennomsnitt mellom matematiske og heuristiske alternativer. Slike modeller kan uttrykkes i diagrammer, grafer, skisser, tegninger, grafer.
Analoge alternativer lar deg forske på de samme fenomenene eller matematiske uttrykkene ved å lage analoge objekter.
Et dynamisk system velges avhengig av arten og mengden informasjon om det, samt evnene til analytikeren selv.
En statisk modell er en engangsbit av informasjon om fenomenet eller objektet som studeres, som bygges opp for en viss tidsperiode. En slik modell er bygget i henhold til regnskapsdokumenter, med tanke på månedlige tap eller fortjeneste.
Når du bruker en dynamisk modell, kan du analysere endringene som skjer i et objekt over en viss tidsperiode.
Funksjoner i informasjonssystemer
Hvordan kan dynamiske modeller brukes? Eksempler på disse typene er finansielle indikatorer tatt over flere år, som kan brukes til å forutsi fortjenesten til et foretak.
Blant de populære typene informasjonsmodeller brukes tre varianter: komposisjonsmodell, "black box", strukturell versjon.
«Black box» er et system som er noe helt, hentet fra omverdenen. Miljøet og systemene er koblet til hverandre gjennom utveksling av utgangs- og inngangsparametere. Levende organismer kan betraktes som et eksempel på slike dynamiske systemer.
Den "svarte boksen"-modellen er den enkleste visningen av et spesifikt system, der det ikke er informasjon om det interne innholdet, det er kun ut- og inngangsforbindelser med det eksterne miljøet. Grensene mellom miljøet og et slikt system er betingede. En lignende modell benyttes i tilfeller hvor det ikke foreligger informasjon om det interne innholdet i systemet. Instruksjoner for bruk av vaskemaskin, båndopptaker inneholder for eksempel en detaljert beskrivelse av tilkoblingen, justering av driften og resultatet av bruken av enheten. Denne informasjonen er nok for en vanlig bruker, men ikke nok for en mester som betjener slikt utstyr.
Et eksempel på et slikt dynamisk system er analysen av regnskapsrapporteringsdokumenter.
Konklusjon
Det er mange alternativer for å beskrive dynamiske systemer. For vellykket prosesskontroll er det viktig å modellere og analysere tilstanden til systemet riktig. Valget av en spesifikk beskrivelse avhenger av tilgjengeligheten av foreløpig informasjon, muligheten til å skaffe tilleggsinformasjon om prosessen, muligheten for dens utvikling, det første formålet med simuleringen.
Valget av en dynamisk modell bestemmes av det særegne ved prosessen som studeres. Hvis hovedmålet med simuleringen i vitenskapen er muligheten for en detaljert studie av essensen av prosessen, betyr det i teknologi søket etter det optimale alternativet for å kontrollere driften av enheten, identifisere minimale tap. Dynamiske systemer innebærer bruk av matematiske symboler, tegn, lover for å oppnå pålitelige og rettidige resultater.
