I dag kan ingen samfunnssfære styres uten prognoser som fremsynsmetode. Prognoser brukes på ulike felt: innen økonomi, ledelse, sport, industri osv. Det er mulig å trekke foreløpige konklusjoner om ulike prosesser, fenomener, reaksjoner og operasjoner ved hjelp av ekstrapolering og trend.
essensen av prognoser
Sosioøkonomiske prognoser er en viktig vitenskapelig faktor i strategier og taktikker for sosial utvikling. Derfor er forskningsspørsmål og prognosemetoder ganske relevante. Problemet med prognoserelevans bestemmes også av graden av risiko (for eksempel finansiell risiko) i beslutningstaking på områder som regional styring, lagerkontroll, produksjonsplanlegging, finansiell planlegging osv.
Prognoseresultater brukes til å støtte beslutningstaking. Derfor bestemmes arten av beslutningene av flertallet av de ønskede egenskapene til systemetprognoser. Å studere dette problemet bør bidra til å svare på spørsmål om hva du skal forutsi, hvilken form prognosen skal ha, hvilke tidselementer som skal inkluderes, hva er den nødvendige nøyaktigheten til prognosen.
Usikkerheten til det ytre miljøet i fremtiden og mangelen på informasjon om tilstanden til objektet under påvirkning av ulike ytre og indre forhold gjør oppgaven med å varsle ganske vanskelig, og selve prosessen passer kanskje ikke alltid. inn i en bestemt algoritme. Dette får forskere til å lete etter nye måter å løse problemer på ved hjelp av sannsynlighetsteori og matematisk statistikk, kombinatorisk teori og ikke-lineær dynamikk osv.
Utviklingen av arbeidet med problemstillinger knyttet til prognoser utføres i slike hovedretninger som:
- intensivering av teoretisk og anvendt forskning av flere grupper av metoder som oppfyller kravene til ulike objekter og typer prognoser;
- utvikling og implementering i praksis av spesielle metoder og prosedyrer for bruk av ulike metodiske teknikker under en bestemt studie;
- stifinning og algoritmisk presentasjon av prognosemetoder, samt implementering av dem ved hjelp av datamaskiner.
Klassifiseringsproblem
Spørsmålet om å studere og kategorisere prognosemetoder er svært relevant, på grunn av mulighetene for anvendelse i samsvar med den nødvendige typen prognoseobjekt og prognoseskjema. Det er nødvendig å studere den teoretiske ogmetodiske aspekter ved prognoser, bestemme rollen til prognoser i objektstyringssystemet. Dette er viktig for å klargjøre oppgavene, funksjonene og prinsippene for prognoser, for å organisere klassifiseringsfunksjonene til prognoser, og finne ut av dens essens. En annen oppgave er å karakterisere og analysere gjeldende prognosemetoder, analysere mulighetene for å bruke ulike prognosemetoder for å løse ulike typer praktiske problemer.
Definition
Prognose er definert som en metode som bruker teoretiske og praktiske grep for å utvikle prognoser. Denne definisjonen er generell og lar oss forstå dette begrepet ganske bredt: fra enkle ekstrapoleringsberegninger til komplekse flertrinns ekspertforskningsprosedyrer.
Grunnleggende konsepter
Det er noen grunnleggende begreper innenfor forskningsfaget.
Prognosestadiet er en del av prognoseutviklingsprosessen, som har visse oppgaver, metoder og resultater. Inndelingen i trinn er assosiert med funksjonene i konstruksjonen av prosessen, som inkluderer:
- systematisk beskrivelse av prognoseobjektet;
- datainnsamling;
- simulering;
- prognose.
Prediktormodellen er en modell av prediktorobjektet som gir informasjon om mulige fremtidige tilstander til prediktorobjektet og/eller hvordan og når de kan bli realisert.
Prognosemetoder representererer et sett med spesielle regler og metoder (en eller flere) som sikrer utviklingen av prognosen.
Prognosesystem er et system av metoder som fungerer i samsvar med de grunnleggende prinsippene for prognoser. Implementeringsmetoder er en gruppe eksperter, et sett med programmer osv. Prediksjonssystemer kan være automatiserte og ikke-automatiserte.
Formålet med prognoser er en prosess, et system eller et fenomen, hvis tilstand bestemmes av prognosen. Prognosevariabelobjektet er en kvantitativ egenskap for prognoseobjektet, som tas som en variabel relatert til prognosens tidsrom.
Prognoseteknikk er et sett med spesielle regler og metoder som brukes til å utvikle spesifikke prognoser.
Værsel kan være enkelt eller komplekst. En enkel prognose er en metode som ikke kan deles inn i enklere prognosemetoder. Kompleks prognoser er en metode som består av en sammenhengende kombinasjon av flere enkle metoder.
Konsekvente metoder
For øyeblikket har problemet med å velge en prognosemetode flere kriterier, denne prosessen er dårlig utformet og ikke fullt ut strukturert. Det grunnleggende prinsippet for å løse et slikt problem er prinsippet om konsistens.
Systemtilnærmingen lar deg oppdage og implementere prinsippet om konsistens. Den er universell og tilsvarer metoden for analyse og studier av alle komplekse systemer.
BInnenfor rammen av denne tilnærmingen studeres egenskapene, strukturen og funksjonene til objekter, fenomener og prosesser som helhet ved å representere dem som systemer med alle komplekse interelementrelasjoner, gjensidig påvirkning av elementer på systemet og miljøet, samt påvirkningen av systemet på strukturelle elementer.
Konsistensen av prognosemetoder og modeller forstås som muligheten for felles bruk, som gjør det mulig å lage en konsistent og konsistent prognose for utviklingen av et objekt. Denne metoden er basert på studiet av nåværende og fremtidige trender i regularitet, i henhold til de spesifiserte parameterne, tilgjengelige ressurser, identifiserte behov og deres dynamikk.
Metode
Prognosesystemet inkluderer en viss rekkefølge for bruk av modellen for å danne en omfattende prognose for objektet eller fenomenet som studeres. Denne metoden bidrar til å definere prognosemetodikken. Den inkluderer et sett med prognosemodeller, metoder og beregningsmetoder.
En systematisk forskningsmetode er spesielt viktig for å løse komplekse problemer. Behovet for en systematisk tilnærming til prognoser følger av særegenhetene ved utviklingen av vitenskap og teknologi. Et stort antall elementer, objekter av forskjellige typer, komplekse relasjoner mellom dem og oppførselen til et objekt i det ytre miljø førte til opprettelsen av store tekniske og industrielle (organisasjonsøkonomiske) systemer.
grunnleggende om klassifisering
For tiden, sammen med et betydelig antall publiserte prognosemetoder, finnes detmange måter å klassifisere dem på. Hovedmålene med klassifiseringen av prognosemetoder:
- støtte til forsknings- og analyseprosessen;
- Støtte prosessen med å velge en metode for utvikling av objektprognoser.
I dag er det vanskelig å tilby en generell klassifisering som er like relevant for disse to formålene.
Prediksjonsmetoder kan klassifiseres i henhold til flere attributter. Et av de viktigste klassifiseringskriteriene er graden av formalisering, som ganske fullt dekker prognosemetoder.
Generelt er klassifiseringen åpen da den gir muligheten til å øke antall elementer i nivåene og øke antall nivåer gjennom ytterligere fragmentering og spesifikasjon av elementene på sluttnivået.
En annen tilnærming til definisjon
I følge en mer presis definisjon av begrepet prognose, typer prognoser, er det et sett med metoder og tenkemåter som gjør det mulig å bedømme dens (objekt) fremtidige utvikling. Den er basert på analyse av historiske data, eksogene (eksterne) og endogene (interne) relasjoner til objektet for prognoser, samt deres måling innenfor rammen av dette fenomenet eller prosessen.
Klassifiseringskriterier er også enheten til klassifikasjonsattributtet på hvert nivå; disjunktiv klassifisering av en seksjon; og åpenhet i klassifiseringsordningen.
I sin tur bestemmes hvert nivå i ordningen av sitt eget klassifiseringskriterium: graden av formalisering, det generelle handlingsprinsippet; måte å få en prognose på.
Klassifisering av metoder
Fra den generelle tilnærmingens synspunkt kan mange prognosemetoder som tar sikte på å løse anvendte problemer med å analysere tilstanden til et objekt og forutsi dets nåværende utvikling representeres innenfor følgende klassifisering.
Hovedtypene for prognoser, i samsvar med graden av formalisering, kan være intuitive og formaliserte.
Intuitiver kan være individuelle og kollektive.
Individ er på sin side delt inn i intervjuer, spørreskjemaer og bearbeiding av analytiske hierarkier. Kollektive metoder inkluderer Delphi-metoden, idédugnad, ekspertkommisjon, manusbygging.
Formaliserte metoder kan være matematiske, systemstrukturelle, assosiative. Også i denne kategorien er metoder for å fremme informasjon.
Matematiske metoder er delt inn i to kategorier: statistiske og ekstrapolære.
Den første kategorien er representert ved korrelasjonsanalyse, regresjonsanalyse, tidsseriemodeller, adaptive modeller.
Den andre kategorien er representert ved glidende gjennomsnitt og eksponentiell utjevning.
Matematiske metoder inkluderer også kombinasjonsmetoder.
Systemstrukturelle metoder er representert ved morfologisk analyse, funksjonell-hierarkisk modellering, nettverksmodellering og matrisemodellering.
Associative metoder inkluderer simulering, historisk analogi, datautvinning.
Typene prognose inkludererSe også metoder for informasjonsfremme presentert ved analyse av flyten av publikasjoner, betydningen av oppfinnelsen og analyse av patenter.
Karakterisering av intuitive metoder
Eksperttyper (intuitive, heuristiske) prognoser er basert på informasjon mottatt fra profesjonelle eksperter som et resultat av systematiske prosesser for identifikasjon og syntese. Disse metodene krever at eksperter har dyp teoretisk kunnskap og praktiske ferdigheter i å samle inn og syntetisere all tilgjengelig informasjon om prognoseobjektet.
Intuisjon (ustrukturert kunnskap) hjelper spesialister med å identifisere trender i utviklingen av prognoseobjektet uten grunnleggende informasjon om det. For eksempel prognosen for etterspørselen etter nye varer og tjenester, effektiviteten av innovasjon, slutten på økonomiske reformer, verdenspriser på energiprodukter, metaller (ikke-jernholdige og edle) og til og med valutaer.
Slike typer og metoder for prognoser som eksperter brukes vanligvis i følgende tilfeller:
- når det er umulig å vurdere påvirkningen av mange faktorer på grunn av den betydelige kompleksiteten til prognoseobjektet;
- når det er høy grad av usikkerhet i tilgjengelig informasjon i prognosegrunnlaget.
Derfor brukes intuitive metoder når det forutsagte objektet enten er for enkelt, eller for komplekst og uforutsigbart, slik at det er nesten umulig å analysere påvirkningen av mange faktorer analytisk.
Kollektive metoder for ekspertvurderinger er basert på det faktum at kollektivetbevissthet gir en høyere nøyaktighet av resultater. I tillegg kan det oppstå uproduktive (ekstraordinære, abstrakte) ideer når du behandler de oppnådde resultatene.
Kjennetegn ved formaliserte metoder
Formaliserte (faktiske) typer prognoser er basert på faktisk og tilgjengelig informasjon om prognoseobjektet og dets tidligere utvikling. De brukes i tilfeller der informasjon om prognoseobjektet hovedsakelig er kvantitativ, og påvirkningen av ulike faktorer kan forklares med matematiske formler.
Fordelen med denne gruppen av metoder er objektiviteten til prognosen, og utvider muligheten for å vurdere ulike alternativer. Men i formaliseringsmetodikken forblir mange aspekter utenfor analysen. Jo større grad av formalisering, desto dårligere er modellen.
Inntil nylig var den statistiske metoden hovedmetoden i praksisen med prognoser. Dette skyldes hovedsakelig det faktum at statistiske metoder er avhengige av teknikkanalyse, utvikling og brukspraksis som har en ganske lang historie.
Prosessen basert på statistiske typer planlegging og prognoser er delt inn i to stadier. Først en generalisering av dataene som er samlet inn for en viss tidsperiode, og opprettelsen av en prosessmodell basert på denne generaliseringen. Modellen beskrives som analytiske uttrykk for en utviklingstrend (ekstrapoleringstrend) eller som en funksjonell avhengighet av en eller flere argumentfaktorer (regresjonsligninger). Enhver form for prediktiv modell børinkludere valg av form for ligningen som beskriver dynamikken til fenomenet, sammenhengen og vurderingen av dets parametere ved hjelp av en spesifikk metode.
Den andre etappen er selve prognosen. På dette stadiet, basert på ulike mønstre, bestemmes den forventede verdien av det projiserte mønsteret, størrelsen eller karakteristikken.
Selvfølgelig kan de oppnådde resultatene ikke betraktes som en endelig konklusjon. Under deres evaluering og bruk av faktorer, forhold og begrensninger, bør alle faktorer som ikke var involvert i spesifikasjonen og konstruksjonen av modellen tas i betraktning. Deres justering bør utføres i samsvar med den forventede endringen i omstendighetene for deres dannelse.
Prinsipp for valg av metoder
Ulike typer planlegging og prognoser lar deg velge den beste måten å løse et bestemt problem på. Riktig valgte metoder forbedrer kvaliteten på prognoseberegningen betydelig, ettersom de sikrer fullstendigheten, påliteligheten og nøyaktigheten til prognosen, samt muligheten til å spare tid og redusere kostnadene ved prognoser.
Valget av metode er påvirket av:
- essensen av det praktiske problemet som skal løses;
- dynamiske egenskaper for prognoseobjektet i det ytre miljøet;
- type og art av tilgjengelig informasjon, typisk type prognoseobjekt;
- krav angående prognoseresultater og andre detaljer for det spesifikke problemet.
Alle disse faktorene bør betraktes som et enkelt system, mens bare uvesentlige faktorer kan utelukkes fra vurdering. PåI praksis, når du velger en prognosemetode, anbefales det å vurdere to hovedfaktorer - kostnad og nøyaktighet.
Når du velger en metode, bør du vurdere alternativene:
- tilgjengelighet av statistiske data for den nødvendige perioden;
- kompetanse til spåmann, tilgjengelighet av utstyr;
- krevde tid for å samle inn og analysere informasjon.
Prognoser i ulike felt
De presenterte metodene i en eller annen kombinasjon brukes på ulike felt. Blant typene sosial prognoser kan man skille mellom kollektive og individuelle intuitive metoder. Matematiske metoder er også mye brukt på dette området. De er også hovedtypen for økonomisk prognose. Det er faktisk et system for vitenskapelig forskning som har en kvantitativ og kvalitativ karakter. Brukes i det innledende stadiet av utvikling av økonomiske løsninger.
For å lage ulike typer prognoser, brukes ofte prognoser i et område som idrett. Dette gjelder et bredt spekter av prosesser: utvikling av sport og dens individuelle typer, konkurranser, sportstreningssystemer, tekniske og taktiske funksjoner, fremveksten av nye sportsrekorder, etc. Av det enorme antallet typer prognoser innen sport, de bruk spesielt vitenskapelige, empiriske og intuitive metoder: metoder for logisk analyse; ekspertvurderinger; ekstrapolering; analogier; modellering osv.
Av spesiell interesse er sammenstillingen av prognoser innen kriminologi, hvor den fremtidige kriminalitetstilstanden er kjent, faktorersom påvirker endringene, utvikles en kriminologisk prognose. Den lar deg etablere de mest generelle indikatorene som kjennetegner utviklingen (endring) av kriminalitet i fremtiden, for å identifisere på dette grunnlaget uønskede trender og mønstre, for å finne måter å endre dem i riktig retning.
Det finnes flere typer kriminologisk prognose: kriminalitet, identiteten til lovbryteren, faktorer og konsekvenser av kriminalitet, tiltak for å bekjempe kriminalitet. Det er også prognoser for utviklingen av vitenskapen om kriminologi, forutsi kriminalitet og forutsi individuell kriminell atferd.
Den presenterte inndelingen av metoder i grupper er ganske betinget. Det skal bemerkes at uavhengig bruk av disse gruppene av prognosemetoder er umulig. Moderne forhold (fremgang innen vitenskap og teknologi, samt sofistikering av forbindelser i systemer og deres struktur) krever bruk av flere prognosemetoder for å løse ett problem. Dette førte til fremveksten av kombinerte metoder. Bruken av dem er spesielt relevant for komplekse sosioøkonomiske systemer, når ulike kombinasjoner av prognosemetoder kan brukes i utviklingen av prognoseindikatorer for hvert element i systemet.
