Typer statistiske tabeller, krav, konstruksjonsregler

Innholdsfortegnelse:

Typer statistiske tabeller, krav, konstruksjonsregler
Typer statistiske tabeller, krav, konstruksjonsregler
Anonim

Artikkelen beskriver sammenstillingen av statistiske tabeller, deres typer, krav til deres komponenter. En algoritme for rasjonell konstruksjon av statistiske tabeller som er praktisk for persepsjon og analyse er presentert. Eksempler på slike tabeller er gitt. En av de vanligste metodene for å presentere systematisk numerisk informasjon er en tabell. Den brukes i nesten alle områder av livet, både i det vitenskapelige miljøet (humanitært og teknisk), og i den daglige visningen av data fra ethvert aktivitetsfelt.

Eksempel på statistisk tabell
Eksempel på statistisk tabell

For å kunne presentere uensartet numerisk informasjon systematisk og integrert, må den først behandles ordentlig, renset for sekundære påvirkningsfaktorer. Deretter må den visualiseres for å lette videre analyse. Det er det tabeller er for. Det er en vitenskap - statistikk som gir konseptet med statistiske tabeller, metoder og funksjoner for å konstruere ulike varianter av disse tabellene

essensen av den statistiske tabellen

Det skal forstås at alle usammenhengende og økonomisk meningsløse numeriske data, selvaggregert og lagt ut regnes ikke som statistiske tabeller. Oftest, i form av tabeller av statistisk karakter, vises de numeriske attributtene til fenomener, som er resultatet av gruppering og oppsummering av forskjellige numeriske serier. En statistisk tabell gjenkjennes som en tabell som lar deg kvantifisere visuelt et visst statistisk område av data innhentet som et resultat av spesialisert informasjon og gruppering.

Fordeler med å vise data i tabellform

Den største fordelen med å presentere informasjon i tabellform er muligheten for å utføre komparative beregninger og analytisk arbeid på informasjon reflektert i en strukturert form av tall. Denne informasjonen i seg selv er som regel allerede gjenstand for primærbehandling, gruppering og informasjon på et eller annet grunnlag. I slike tilfeller krever statistiske oppgaver bruk av tabellmetoden.

Tabellens emne og predikat
Tabellens emne og predikat

Tabellmetoden har følgende fordeler:

  • forbedrer ekstern oppfatning av data;
  • forenkler prosedyren og reduserer tiden for analyse, studie av fenomenene angitt i tabellen;
  • lar deg visuelt se dynamikken i fenomenets periodisitet (når sammenlignet);
  • gjør det mulig å observere informasjonsforholdet med flere kriterier;
  • gjør det lettere å lage grafiske modeller basert på tabellinformasjon.

De viktigste elementene som utgjør den statistiske tabellen

Tabellens emne og predikat anses som de viktigstekomponenter av alle typer bord. Oftest er bordet plassert vertik alt i dokumentet, selv om det er horisontale alternativer. Disse alternativene er nyttige hvis tabellen har et stort antall kolonner. Med denne typen data vil vertikal orientering gjøre det mye vanskeligere å forstå informasjonen og analysere den.

Grunnleggende krav til emnet i statistikktabellen

En del av tabellen i form av det studerte objektet, bestående av numeriske verdier, anses å være gjenstand for tabellen. I form av det kan også flere grupper av numeriske data, samlet etter noen kriterier, virke. Oftest er emnet en oppregning av noen elementer av fenomenet, som studeres i form av en tabell. Det fungerer som linjenavn. Det er nødvendig å sikre identiske måleenheter med samme dimensjon i alle cellene i tabellen.

Elementene som utgjør den statistiske tabellen må være verifisert, objektiv og konsistent. Bruken av unike, ikke generelt anerkjente forkortelser (tusenvis, millioner, osv.) er uakseptabelt. Hvis det er betydelig flere elementer presentert i emnet i tabellen enn i predikatet, er det bedre å erstatte predikatet og emnet gjensidig.

Grunnleggende krav til predikatet til den statistiske tabellen

Gruppen av identifikatorer som beskriver objektet som studeres (emne) er predikatet til tabellen. Predikatet illustrerer elementene, gruppene av den studerte befolkningen. Rollen til predikatet spilles av overskriftene, innholdet i kolonnene med en rimelig romlig fordeling av verdier fra venstre til høyre. på samme måteemne, den inneholder nødvendigvis meter med samme dimensjon for hele befolkningen.

Bruk av ikke-standardiserte forkortelser i predikatet er også upassende. Hyppig bruk av komma og punktum i predikatet anbefales ikke. Slike tegn gjør det svært vanskelig å forstå dataene og kan føre til forvirring og feil. Det er viktig å huske at i russisk praksis er tiendedeler av et heltall atskilt med en prikk eller et komma. I utenlandsk praksis er en prikk også ofte atskilt med en prikk hver tredje null i et stort heltall. Hvis det er flere kolonner med samme navn i tabellen, er det lurt å kombinere dem.

Algorithme for å lage en statistisk tabell

Den mest rasjonelle måten å kompilere enhver form for statistisk tabell kan oppnås ved å bruke seks enkle regler. Du bør alltid følge disse reglene, det vil tillate deg å lage statistiske tabeller riktig, uten feil, og de konstruerte tabellene vil bli raskt lest og lett oppfattes.

Konstruksjonen av en hvilken som helst statistisk tabell begynner med tildelingen av et nummer til den. Serienummeret lar deg gjøre hver av dem unike. Etter å ha tildelt et nummer til tabellen, må den også gis en generell tittel som kort beskriver innholdet, emnet og studieområdet. Overskriften kan også nevne datoen da dataene ble kompilert eller mottatt, samt perioden som vises. Overskrifter kan være side, topp og generell.

På det tredje trinnet må du velge et tabelloppsett som passer for dette settet med ordnumeriske data. Dette eret rektangulært felt delt av skjæringspunktet mellom rader med vertik alt og horisont alt rettede linjer som danner rader og kolonner som består av celler. Det er i disse feltene all informasjon vil bli registrert. Kolonnene i tabellen og dens rader må nummereres fortløpende for større klarhet, unngå forvirring og enkelt overføre tabellen fra én side i dokumentet til en annen. I stedet for et tall kan du tilordne en unik bokstavkode.

På det fjerde stadiet av å bygge statistiske tabeller, må du legge inn alle nødvendige data sekvensielt i cellene. På det nest siste, femte stadiet av å kompilere tabellen, er det nødvendig å fylle ut feltene med informasjon. Det anbefales å gjøre dette ved å gå fra kolonne til kolonne, og introdusere de nødvendige statistiske indikatorene i den. En slik indikator er ikke annet enn en numerisk beskrivelse som uttrykker en eller annen parameter, karakteristikk, egenskap til fenomenet beskrevet i tabellen.

På det siste stadiet av å fylle ut en statistisk tabell, skrives notater for den, hvis de er nødvendige. Kilden til dataene, metoden for statistisk behandling, prøvestørrelsen, stedet for datainnsamlingen eller algoritmen for å arbeide med tabellen er angitt.

Andre konstruksjonsfunksjoner

Numerisk og tekstlig informasjon er integrerte elementer som utgjør den statistiske tabellen. De beregnede verdiene legges inn etter at alle statistiske data er lagt inn. Det er nødvendig å observere en enkelt dimensjon av dataene som er lagt inn i cellene i alle typer statistiske tabeller. Det er tilrådelig å legge inn numeriske data slik at sifrene til disse tallene i cellene i en kolonneplassert nøyaktig under hverandre (tusen - under tusen, en million - under en million).

Plassering av flersifrede tall
Plassering av flersifrede tall

Alle tall i tabellen må ha samme antall desimaler etter desim altegn. Hvis tabellen bare inneholder hele tall, er det ikke tilrådelig å angi desimaler. Hvis tabellen har radvis oppregning av numeriske data, må den inneholde en kolonne med de resulterende summene for hver rad ("tot alt" eller "tot alt"). En slik kolonne kan enten være den første eller siste i tabellen. Rader der data mangler eller er lik null, fylles med spesi altegn: "X" (ikke fylt), "-" (fravær) eller inskripsjonen "N/A" (ingen data).

varianter av bord

Analyse av statistiske tabeller avslører mange av disse objektene av ulike typer, konstruksjonsmetoder, formål og retning. De er forskjellige i egenskapene til de numeriske settene som brukes, strukturer, forholdet mellom faktorer som bestemmer elementene i hver tabell.

Strukturen til emnet og tabellens predikat og særegenhetene ved datagruppering gjør det mulig å dele tabellene inn i fire typer:

  • Kombinasjon - emnet består av flere tegn.
  • Blandet - ha funksjonene til både en gruppe og et enkelt bord.
  • gruppe – inneholder data gruppert etter et eller annet attributt.
  • enkelt - representer emnet dannet av en enkel oppregning av enhetene til de studerteaggregert, uten inndeling i grupper.

Enkle tabeller er:

Kronologisk (serie med dynamikk) - illustrere endringen i dataene til emnet over tid

Kompleks kronologisk tabell
Kompleks kronologisk tabell

Listed (distribusjonsrader) - inneholder i emneoppregningen alle objekter i det studerte ordnede settet

Enkel listetabell
Enkel listetabell
  • monografisk – avslør et stykke data sortert etter et eller annet attributt (en gruppe eller del av en populasjon).
  • Territorial – refererer samlet til en liste over geografiske trekk.
Tabelltyper
Tabelltyper

Statistiske oppgaver kan innebære utseendet til andre typer statistiske tabeller.

Klassifisering av tabeller etter emnets art

Fra dette kriteriets synspunkt er det enkle tabeller og komplekse. Den første av de nevnte typene i faget inneholder en liste over noen av de studerte enhetene i befolkningen, sammen med en numerisk karakteristikk for hvert studieobjekt. Hovedformålet med slike tabeller er det primære sammendraget av et sett med data. For en korrekt og fullstendig forståelse av dataene i en slik tabell, trenger ikke observatøren spesielle statistiske kunnskaper og ferdigheter.

Komplekse statistiske tabeller er: blandet (det er tegn relatert til både gruppe og kombinasjon), gruppe (objektene til den studerte populasjonen er delt inn i grupper i henhold til et forhåndsvalgt tegn) og kombinasjon (flere tegn iboende i emnettabell).

Klassifisering av tabeller etter predikatets natur

Frekvensen av gjentakelse av verdiene til en viss indikator og graden av utvikling av predikatet i tabellen gjør at vi kan skille mellom følgende typer statistiske tabeller:

  • Statisk - indikatoren er definert i rom og tid, gjentas ikke verken i tid eller geografisk.
  • Dynamisk - data registreres i flere øyeblikk, perioder innenfor grensene for fenomenet som studeres.
  • Spatial – informasjon gjentas for forskjellige områder.
  • Spatio-temporal - gir en omfattende dekning av fenomenet i både tid og rom.

Kompleksiteten ved å konstruere en statistisk tabell bestemmer eksistensen av et komplekst, enkelt og komplekst kombinert predikat. Tilstedeværelsen av repeterbarhet av individuelle indikatordata er en egenskap til et komplekst predikat. Enkelt betyr at indikatoren er tilstede i tabellen som en kvantitativ egenskap til fenomenet som studeres, uten å ta hensyn til typene. Tilstedeværelsen av en kombinert gruppering av data i emnet betyr at vi har en tabell der modellen for et komplekst kombinert predikat brukes.

Spesialvisning - balanser

I tillegg til de som er nevnt ovenfor, er det balansestatistiske tabeller. Deres særegenhet er at predikatet her er representert av balanserte data som bestemmer de to sidene av prosessen som studeres.

Eksempel på balanse
Eksempel på balanse

Et typisk eksempel på en statistisk tabell av balansetype er en balanse delt inn i eiendeler og gjeld,balansen må oppnås ved fylling.

Konklusjon

Statistiske tabeller er svært viktige for analyse av ethvert sett med statistiske data. Hovedelementene som utgjør den statistiske tabellen er subjektet og predikatet. De skal alltid fylles ut riktig, og kun verifisert, relevant informasjon skal brukes.

Samstilling og analyse av slike tabeller krever vanligvis ikke spesiell statistisk kunnskap. De kan lett brukes på alle områder av den nasjonale økonomien, er enkle å forstå og hjelper til med å visualisere og effektivt presentere et stort sett med numeriske data. Bruken av dem letter i stor grad analysen, konstruksjonen av trender og modeller for utviklingen av de studerte fenomenene.

Anbefalt: