Resultatet av analysen av prosesser og fenomener studert ved bruk av statistiske metoder er et sett med numeriske egenskaper som kan klassifiseres i absolutte og relative indikatorer.
Absolutt tall
Absoluttverdier når det gjelder statistikk representerer antall enheter eller beløp i utvalget, som er det direkte resultatet av sammendraget og grupperingen av de analyserte dataene. Absolutte indikatorer reflekterer så å si de "fysiske" egenskapene til prosessene og fenomenene som studeres (areal, masse, volum, rom-temporelle parametere), som som regel er registrert i primære regnskapsdokumenter. Absolutte verdier har alltid en dimensjon. Merk også at, i motsetning til den matematiske tolkningen, kan den statistiske absolutte verdien enten være positiv eller negativ.
Klassifisering av absolutte indikatorer
Absoluttverdier klassifiseres i henhold til metoden for å presentere dimensjonene til fenomenene som studeres i individ, gruppe og generelt.
Individuell inkluderer absolutte indikatorer som uttrykker den numeriske størrelsen på individuelle enheter av befolkningen. For eksempel antall ansatte i organisasjonen, produksjonen av bedriftens bruttoproduksjon, fortjeneste osv.
Gruppeindikatorer er parametrene som bestemmer dimensjonsegenskapene eller antall enheter i en viss del av befolkningen. Slike indikatorer beregnes ved å summere de tilsvarende absolutte parametrene for individuelle enheter i studiegruppen eller ved å direkte telle antall enheter i et utvalg fra den generelle befolkningen.
Absolute indikatorer som beskriver størrelsen på en funksjon i alle enheter av befolkningen kalles generelle. Slike parametere er resultatet av en oppsummering av resultatene fra statistiske studier. Disse indikatorene inkluderer lønnsfondet til bedrifter i regionen, brutto hvetehøst i staten osv.
Fastsetting av relativ verdi
Fra et statistikksynspunkt er den relative verdien en generaliserende parameter som beskriver det kvantitative forholdet mellom to absolutte verdier. Med andre ord karakteriserer relative indikatorer forholdet og gjensidig avhengighet mellom to sammenlignede absolutte parametere.
Bruken av relative verdier i sosioøkonomisk forskning
Relative indikatorer spiller en viktig rolle i analysen av sosioøkonomiske prosesser, siden absolutte egenskaper alene ikke alltid tillater en korrekt vurdering av det analyserte fenomenet. Ofte avsløres deres sanne betydning bare sammenlignet med en annen absolutt indikator.
Relative indikatorer inkluderer parametere som bestemmer strukturen til fenomenet, samt utviklingen i løpet avtid. Med deres hjelp er det lettere å spore utviklingstrendene til prosessen som studeres og lage en prognose for den videre utviklingen.
Hovedtrekket til relative verdier er at de lar deg utføre en komparativ analyse av prosesser som ikke er sammenlignbare i absolutte enheter, noe som igjen åpner for muligheter for å sammenligne utviklingsnivåer eller prevalens av ulike sosiale fenomener.
Prinsipp for beregning av relativ verdi
I forhold til absolutte indikatorer, som er inputdata for statistisk analyse, er relative verdier utledet fra dem, eller sekundære. Beregningen av relative indikatorer i generelle termer utføres ved å dele en absolutt parameter med en annen. Samtidig kalles verdien i telleren sammenlignet, eller gjeldende, og indikatoren i nevneren som sammenligningen gjøres med, er sammenligningsgrunnlaget.
Det er klart at det er mulig å utføre en sammenligning selv av tilsynelatende fullstendig urelaterte absolutte verdier. Relative indikatorer som er nødvendige for statistisk analyse bør velges basert på målene for en bestemt studie og arten av primærdataene som er tilgjengelige. I dette tilfellet er det nødvendig å la seg lede av prinsippene om synlighet og enkel oppfatning.
Ikke bare absolutte, men også relative egenskaper kan brukes som gjeldende og grunnleggende indikatorer for beregning. Relative parametere oppnådd ved å sammenligne absolutte egenskaper kalles førsteordens indikatorer, og relative parametere kalles indikatorerhøyere bestillinger.
Dimensjoner for relative verdier
Statistisk analyse lar deg beregne relative indikatorer for både samme og forskjellige verdier. Resultatet av å sammenligne parametrene med samme navn er ikke navngitte relative verdier, som kan uttrykkes i multiplisitetsfaktorer, som representerer hvor mange ganger den nåværende indikatoren er større eller mindre enn grunnverdien (i dette tilfellet tas en som grunnlag for sammenligning). Ofte i statistiske studier tas sammenligningsgrunnlaget lik 100. I dette tilfellet vil dimensjonen til de oppnådde relative indikatorene være prosenter (%).
Når man sammenligner forskjellige parametere, blir forholdet mellom de tilsvarende dimensjonene til indikatorene i telleren og nevneren tatt som dimensjonen til den oppnådde relative verdien (for eksempel har indikatoren for BNP per innbygger dimensjonen millioner rubler pr. person).
Klassifisering av relative verdier
Blant variasjonen av relative parametere skilles følgende typer ut:
- dynamisk indikator;
- indikatorer for planen og gjennomføring av planen;
- intensitetsindikator;
- strukturindikator;
- koordinasjonsindikator;
- sammenligningsindikator.
Dynamism Indicator (DPI)
Denne parameteren beskriver forholdet mellom det nåværende utviklingsnivået for fenomenet som studeres og noe, tatt som en base, nivået på utviklingen i forrige periode. Uttrykt som et multiplum forhold, den relative indikatoren på dynamikkkalles vekstfaktoren, og i prosent - vekstraten.
Plan Indicators (PIP) og Plan Implementation Indicators (PRP)
Slike indikatorer brukes av alle fag i økonomien som er involvert i nåværende og strategisk planlegging. De beregnes som følger:
Karakteristikkene diskutert ovenfor er knyttet til følgende forhold:
OPD=OPPOPP.
Den relative indikatoren for planen bestemmer intensiteten av oppgaven sammenlignet med forrige periode, og gjennomføringen av planen bestemmer graden av gjennomføringen.
Structure Indicator (FSI)
Denne relative indikatoren viser den strukturelle sammensetningen av befolkningen og uttrykkes i forhold til størrelsen på det absolutte trekket til den strukturelle delen av objektet som studeres til størrelsen på egenskapen til befolkningen som helhet. Med andre ord består beregningen av strukturindikatorer i å beregne andelen av hver del av befolkningen:
OPV-ene uttrykkes vanligvis som brøkdeler av en enhet (koeffisienter) eller prosenter. Summen av de spesifikke vektene til de strukturelle delene av den studerte populasjonen bør være lik henholdsvis én eller hundre prosent.
osv.
Coordination Index (CIR)
Denne parameteren karakteriserer forholdet mellom egenskapene til en del av den statistiske populasjonen og egenskapene til basisdelen. Den relative indikatoren for koordinering brukes i statistisk analyse for å mer visuelt representere forholdet mellom de enkelte delene av studiepopulasjonen.
Den del av befolkningen med maksimal egenvekt eller som er en prioritet er valgt som base.
Intensitetsindeks (IIR)
Denne egenskapen brukes til å beskrive forplantningen av det studerte fenomenet (prosessen) i sitt eget miljø. Dens essens ligger i sammenligningen av motsatt navngitte mengder relatert til hverandre på en eller annen måte.
Eksempler er indikatorer på nivået på BNP per innbygger, demografiske indikatorer på naturlig økning (reduksjon) av befolkningen per 1000 (10000) mennesker, osv.
Sammenligningsindikator (CRR)
Denne parameteren beskriver forholdet mellom absolutte egenskaper for forskjellige objekter med samme navn:
Den relative sammenligningsindikatoren kan brukes til komparativ analyse, for eksempel befolkningen i forskjellige land, priser for samme varer av forskjellige merker, arbeidsproduktivitet ved forskjellige bedrifter, osv.
Beregning av relative egenskaper er imidlertid et viktig skritt i statistisk analyse,vurderer dem uavhengig av de primære absolutte indikatorene, kan man komme til upålitelige konklusjoner. Derfor bør en korrekt vurdering av ulike sosioøkonomiske prosesser og fenomener baseres på et system av parametere, som inkluderer både absolutte og relative indikatorer.
