Statistikk er en vitenskap som ved hjelp av sannsynlighetsberegninger studerer kollektive fenomener og prosesser (sosiale, naturlige osv.) i kvantitative termer, for å studere og beskrive disse fenomenene og prosessene, samt å oppdage deres regelmessigheter manifestasjoner. Etter å ha blitt kjent med hovedkategoriene og metodene for statistikk som vitenskap, kan du forstå hvordan det fungerer.
Statistikk hjelper til med å få nødvendig informasjon fra den tilgjengelige mengden data, som kan være ganske stor. Informasjonen kan brukes til å forstå tilgjengelige data (beskrivende statistikk) eller til å oppdage ny informasjon om hendelser og deres sammenhenger (logisk statistikk).
Typer statistikk deler de grunnleggende konseptene og kategoriene av statistikk. Det er nesten umulig å kort beskrive dem, siden denne disiplinen opererer med enorme mengder data, metoder og prinsipper for å behandle dem.
Prosessen med å hente informasjon fra data kalles statistisk slutning om noen statistiske parametere eller til og med hele sannsynlighetsfordelinger. Dette er det mer generelle synet fra ikke-parametrisk teori i statistikk.
I klassisk anvendt statistikk er emnet statistikk og hovedkategoriene for statistikk (oppsummert nedenfor) klarere definert, så det er å foretrekke å bygge en statistisk modell som kan trekkes konklusjoner fra; i de fleste tilfeller er denne modellen ikke testet, noe som kan føre til feilaktige konklusjoner.
Statistikk som vitenskap er mye brukt av andre grener av vitenskapen, som fysikk, biologi, psykologi, økonomi, sosiologi og andre.
Statistikkkilder
For å lære mest mulig om fenomener og prosesser, inkludert økonomiske og sosiale, samt å bestemme mønstre og sammenhenger ved hjelp av statistiske metoder og teknikker, må du først karakterisere og beskrive dagens situasjon så nøyaktig som mulig. Dette gjøres ved å samle inn data som gjenspeiler den faktiske tilstanden, det vil si gjennom statistisk observasjon.
Nødvendige data kan fås fra forskjellige kilder:
- fra spesielt organiserte statistiske studier er primærdata (for eksempel resultater fra folketellinger eller undersøkelser);
- fra et eksisterende informasjonssystem (for eksempel fra gjeldende registreringer av økonomiske aktører, banker og ulike databaser for noen sentrale oglokale myndigheter) – slike data kalles sekundære.
For eksempel publiserte generaldirektoratet for regionalstatistikk i Bucuresti i september 2008 en statistisk bulletin for andre kvartal 2008: naturlig migrasjon av bybefolkningen, inntekter til arbeidere, antall arbeidsledige, den viktigste industrien varer produsert i Bucuresti, dynamikken i handelsomsetning fra bedrifter fra hovedaktivitet innen detaljhandel og markedstjenester og mye mer. All denne publiserte informasjonen er en sekundær kilde til statistiske data.
Statistisk observasjon: innhold, nødvendighet, oppgaver
Statistiske data - et av de grunnleggende konseptene og kategorien av statistikk - er nødvendig for å starte prosessen med riktig statistisk forskning for å vurdere effektiviteten til sosiale og økonomiske prosesser, for å formulere alternative måter å ta beslutninger på, etc. Dermed kan data betraktes som nødvendig informasjon for å danne vurderinger om avgjørelser i spesifikke situasjoner.
For at statistisk analyse skal være nyttig for beslutningstaking, må inndataene være korrekte og passe til formålet. Derfor er det ekstremt viktig å bestemme hvilke data som trengs og hvordan de samles inn. Derfor er det viktig å kjenne til emnet statistikk, hovedkategoriene for statistikk og dens metoder
Hvis det er feil i dataene, hvis de er tvetydige og villedende, vil selv de mest sofistikerte og sofistikerte behandlingsmetodene være ineffektive og ikkevære i stand til å kompensere for mangler; det er åpenbart at resultatene i dette tilfellet ikke vil være korrekte og nyttige.
Enhver prosess med statistisk forskning begynner med statistisk observasjon. Dette er en del av hovedkategoriene for statistikk som vitenskap. Måten den organiseres og utføres på påvirker i tillegg andre stadier av den statistiske forskningsprosessen, siden innhenting av pålitelige, reelle, nøyaktige data bestemmer kvaliteten på stadiene av prosessering, analyse og tolkning av resultatene.
Statistisk observasjon er den første fasen av statistisk forskning, som består i systematisk og enhetlig innsamling og registrering av statistiske data om alle funksjoner som er inkludert i forskningsprogrammet.
Observasjon må oppfylle kvantitative og kvalitative krav:
- oppfyllelse av kvantitative betingelser (nødvendig datamengde) betyr å motta på et forhåndsbestemt tidspunkt hele mengden data som er nødvendig for å nå alle målene for den statistiske studien;
- Oppfyllelse av kvalitetsbetingelser garanterer ektheten til de innsamlede dataene, slik at resultatene som oppnås fra behandlingen av disse dataene er så nøyaktige som mulig og fører til de beste beslutningene.
Hvis det kreves en statistisk studie for å innhente statistiske data, bør den utføres i henhold til en spesifikk plan for å sikre at de mest nøyaktige og relevante resultatene oppnås med et minimum av materielle og økonomiske ressurser.
Plan statistikkobservasjoner
Statistisk observasjon skjer ikke tilfeldig, fordi datainnsamling krever litt innsats, spesielt hvis målet er å få pålitelige data. Vanligvis er statistisk observasjon avhengig av en forhåndsbestemt plan (eller program) utviklet i samsvar med formålet med den statistiske studien.
En fullstendig observasjonsplan, som er basert på emnet og statistikkkategorier, inkluderer vanligvis følgende elementer:
- observasjonsmål;
- observert objekt: en samling av objekter med lignende egenskaper som overvåkes, for eksempel landbruksbedrifter, maskinbyggende bedrifter, byboere, studenter eller skolebarn;
- enhet for observasjonsobjektet: en bestanddel av observasjonsobjektet, bæreren av hovedkarakteristikkene til objektet, det vil si et eget selskap, foretak, familie osv.;
- tid og sted for observasjon;
- bestemme egenskaper som skal overvåkes;
- dataregistreringsskjema;
- organisasjonsopplegg og instruksjoner.
Overvåkingsplan i snever forstand inneholder kun en liste over alle egenskaper som skal registreres, nødvendige indikatorer osv.
Her er det verdt å vurdere komponentene i den statistiske observasjonsplanen separat, siden de representerer hovedkategoriene av statistikk.
Mål for overvåking
Formålet med observasjon er underordnet det generelle formålet med statistisk forskning og fortsetter å påvirke alle andreelementer i overvåkingsprogrammet. Å sette mål som skal nås gjennom forskning er utgangspunktet for å utvikle en plan.
Studiegruppe
På dette stadiet, definisjonen, etableringen av alle statistiske enheter som skal inkluderes i studien.
Dette gjøres ved å bruke kjente nomenklaturer, eksisterende klassifikasjoner eller tidligere forskning på området (hvis noen). Dekningen av den observerte gruppen avhenger av observasjonsmetoden som skal brukes:
- hvis dette er en generell observasjonsmetode, vil observasjonsobjektet bestå av alle enhetene i gruppen;
- hvis metoden for delvis observasjon brukes, vil data kun samles inn på en del av gruppens kollektive enheter, som vil utgjøre objektet for observasjon.
I begge tilfeller er det imidlertid nødvendig å bestemme rom, tid og organisatoriske koordinater for interessegruppen for å kunne bestemme observasjonsobjektet korrekt.
Observasjonsenhet
Dette er en enkelt enhet som observerbare egenskaper refererer til, enten det er enkelt (enten det er ansatt, anlegg, borger osv.) eller komplekst (når man vurderer et team, familie eller organisasjon).
Noen ganger er ikke observasjonsenheten rapporteringsenheten. For eksempel, i tilfelle av en undersøkelse utført i en økonomisk aktør, vil rapporteringsenheten være den økonomiske aktøren, og rapporteringsenheten kan være en ansatt, avdeling, team eller produkt.
Tid og stedobservasjoner
Å stille inn observasjonstiden krever oppmerksomhet på to aspekter:
- av tiden som de registrerte dataene refererer til (dette kan være ett "kritisk øyeblikk" eller tidsperiode; i det første tilfellet registreres fenomenet statisk, i det andre tilfellet dynamisk).
- dataloggingstid - vanligvis et veldefinert tidsintervall; det er ønskelig at den er så kort som mulig slik at dataregistreringen gjennomføres så raskt som mulig.
For eksempel, under folke- og boligtellingen i mars 2002, var det kritiske øyeblikket 00:00 den 18. mars, og perioden da dataene ble registrert var 18.-27. mars. Observasjonsenheten var husholdningen (kompleks enhet).
Et observasjonssted er som regel et sted hvor et fenomen registreres, hvor det observeres og studeres.
Liste over observerte egenskaper
Å bestemme hvilke egenskaper som overvåkes, utgjør overvåkingsprogrammet i snever forstand. Det krever etablering av alle variabler som skal registreres for å sikre at fenomenet av interesse studeres i alle aspekter gitt av målene for studien, det er ønskelig å unngå redundans av informasjon.
Observerte egenskaper kan vises i ulike former:
- i form av indikatorer i statistiske rapporter utarbeidet av økonomiske aktører;
- i form av svar på spørsmål i spørreskjemaet ved spesialorganiserte statistiske studier.
Riktig utforming av skjemaet
For å få all data som trengs for studien og for å lykkes med å oppfylle formålet med observasjon, må utformingen av spørreskjemaer gjøres på en slik måte at man sikrer en logisk struktur og velformulerte spørsmål.
Spørreskjemaet bør være strukturert på en slik måte at det følger en logisk sekvens av overganger fra ett spørsmål til et annet, fra ett emne til et annet. Hvis den logiske strukturen ikke følges, kan respondenten bli desorientert, noe som igjen vil påvirke svarene.
The American Institute of Public Opinion Gallup, som driver med statistisk forskning over hele verden, mener at når man formulerer et spørsmål i et spørreskjema, er det nødvendig å følge flere grunnleggende regler:
- Sørg for at respondenten kjenner til emnet det forskes på. Eksempel: «Er du klar over planer om å bygge et forretningssenter i distrikt X?»
- Finn ut den generelle holdningen til respondenten til spørsmålet som vurderes. Eksempel: "Tror du dette forretningssenteret er nødvendig i dette området?" (Ja/Nei/Vanskelig å svare).
- Finn ut svar på spørsmål om spesifikke spørsmål knyttet til hovedspørsmålet. Eksempel: "Tror du det nye forretningssenteret vil påvirke nabolaget?" (Ja/Nei).
- Finn ut dine egne synspunkter. Eksempel: «Hvis du er imot bygging av et forretningssenter, vil hovedårsaken være: a) det er mange bygninger i dette området; b) konstruksjonen vil krenke landskapets integritet; c) prosjektet vil bety ødeleggelse av en park eller lekeplass forbarn; d) en annen grunn.»
I spørreskjemaet kan du finne åpne spørsmål (hvor respondenten kan gi et hvilket som helst svar, for eksempel: «Hva er ditt yrke?») Eller lukkede spørsmål (der respondenten får flere mulige svar som han kan velg en eller flere). Spørsmål kan også være saklige (for eksempel: «Hvilken størrelse sko bruker du?») eller subjektive, rettet mot respondentens mening (for eksempel: «Hva tenker du om regjeringens intensjon om å heve merverdiavgiften?»).
metoder for statistisk observasjon
De viktigste statistiske kategoriene i statistikk inkluderer absolutt ulike metoder for statistisk observasjon og forskning.
Det finnes et bredt spekter av observasjonsmetoder, brukt sammen eller hver for seg, for å få reell, fullstendig og objektiv statistisk informasjon. Observasjonsmetoder er et av statistikkens grunnleggende konsepter og kategorier. De er klassifisert i henhold til følgende kriterier:
1. I henhold til vilkårene for registrering av data om ulike fenomener og observasjonsprosesser:
- Aktuelle observasjoner, når fenomener og prosesser overvåkes kontinuerlig og data som karakteriserer dem registreres kontinuerlig, for eksempel i "statistikk over sivilstatus" blir slike demografiske fenomener som fødsler, dødsfall, ekteskap, skilsmisser kontinuerlig registrert.
- Periodiske observasjoner, når data om fenomener eller økonomiske og sosiale prosesser registreres med jevne mellomrom, for eksempel folketellinger, landbrukstellinger.
- Engangsobservasjoner nårdata knyttet til fenomener eller prosesser registreres med jevne mellomrom, noen ganger for et spesifikt formål, og det er derfor de også kalles "organisert" (for eksempel en opinionsundersøkelse om innbyggernes holdning til en ny normativ handling som har trådt i kraft).
2. I henhold til dekningsgraden for enhetene til observasjonsobjektet:
- Kontinuerlige observasjoner, når alle enheter i den statistiske populasjonen er gjenstand for observasjon. For eksempel folke- og boligtellinger.
- Delvis observasjoner, når bare en del av enhetene i den statistiske populasjonen skal observeres.
3. I henhold til måten dataene er samlet inn er observasjonene:
- Primær (direkte) når data innhentes ved innsamling, registrering direkte fra statistiske enheter (f.eks. folketelling, meningsmåling).
- Sekundær (indirekte), når data hentes fra eksisterende dokumenter (for eksempel fra regnskapsposter).
Statistisk folketelling
Tellingen som statistisk observasjon er en kontinuerlig periodisk observasjonsmetode. Det har blitt utført siden antikken. Selv romerne og egypterne praktiserte lignende studier.
Fra et enkelt antall innbyggere har folketellingen utvidet seg til andre områder av det sosiale og økonomiske livet til befolkningen. For eksempel begynte man å gjennomføre tellinger av boliger, husdyr, industri, landbruk, handel osv.
Dette er en svært tidkrevende type forskning, som krever høye kostnader, stort personale, detaljerte organisatoriske ordninger og kompleks behandling av registrerte data.informasjon.
Folketellingen er en av hovedkildene til data i demografisk statistikk og gir informasjon om størrelsen og strukturen til et lands befolkning på et gitt tidspunkt. Den er initiert av staten og regulert av forskrifter, men ansvaret for organisering og gjennomføring ligger hos Statens statistikkinstitutt, som også behandler de innsamlede dataene.
Grunnleggende prinsipper for statistisk forskning
Folgetellingen er basert på respekt for prinsippene om universalitet, samtidighet og sammenlignbarhet.
Overholdelse av universalitetsprinsippet krever registrering av alle personer som faller inn under hovedkategoriene av befolkningen i statistikk og under statens jurisdiksjon. I løpet av folke- og boligtellingen i mars 2002 ble således alle statsborgere bosatt i landet registrert, uavhengig av om de var i landet eller midlertidig i utlandet, samt personer av annen nasjonalitet eller statsløse som var midlertidig bosatt. på statens territorium.
I henhold til simultanitetsprinsippet gjenspeiler den innsamlede informasjonen den eksisterende situasjonen samtidig for alle respondenter (kritisk øyeblikk), selv om dataregistrering tar litt tid. Det kritiske øyeblikket velges vanligvis om vinteren, når den observerte befolkningen er i en tilstand av stabilitet, ensartethet, ikke utsatt for svingninger og tilfeldige bevegelser (ferier eller helligdager er utelukket i denne forstand).
Basert på folketellingen har vivi får indikatorene for volum og statisk struktur knyttet til det kritiske øyeblikket. Ikke desto mindre er populasjonsstudier overraskende når det gjelder å identifisere endringer i volum og struktur fra en folketelling til en annen, noe som krever prinsippet om sammenlignbarhet av data både i tid og i territorielle termer.
Statistisk undersøkelse
Statistisk undersøkelse er en metode for delvis spesialorganisert observasjon, en av de mest brukte metodene for moderne statistisk observasjon, siden emnet, metoden og hovedkategoriene for statistikk observeres, samtidig som man sparer materielle, økonomiske og menneskelige ressurser. Metoden erstatter ofte den generelle storskalaobservasjonen, som er mye vanskeligere å organisere og gjennomføre.
Ved en statistisk undersøkelse velger utvalget et objekt som består av en viss del av de totale enhetene. Mønsteret kan velges tilfeldig eller ikke.
Tilfeldig utvalg av enheter forutsetter at hver statistisk enhet har en uberegnelig sjanse for å bli inkludert i utvalget, at det ikke er noen enhet som ikke kan underkastes utvelgelsesprosessen, og at det ikke er noen enhet som overveiende kan velges. Tilfeldig utvalgte utvalg er representative for hele populasjonen, noe som betyr at de har de samme grunnleggende egenskapene som den generelle populasjonen.
Ikke-tilfeldig utvalg refererer til enhver metode for å velge statistiske enheter i et utvalg på preferansebasis.
Etter prøvetakingdannes, behandles alle elementene som inngår i observasjonsprogrammet, og statistiske indikatorer innhentes på utvalgsnivå.
Spørsmål er en av de hyppigste og enkleste metodene og hovedkategoriene for statistikk. Det er en metode for delvis observasjon med en mer tilfeldig karakter. Den ligner på, men forskjellig fra, en statistisk undersøkelse:
- ikke-oppfyllelse av prøvens representativitetsbetingelse.
- Høyere frafallsprosent rapporteres direkte, via telefon, e-post eller per post, ettersom spørreskjemaer er frivillige.
Andre metoder og hovedkategorier for statistikk
Observasjon av hovedmatrisen. Det er en metode for delvis, spesielt organisert observasjon, som inkluderer dannelsen av et ikke-representativt utvalg ved å velge de mest signifikante enhetene fra en gruppe.
Monografisk observasjon. En metode for delvis observasjon, som er en detaljert, dyptgående karakterisering og beskrivelse av en eller flere statistiske enheter (en monografi av et foretak, fylke, lokalitet osv. kan settes sammen).
