Måleenheter for datavolum er nødvendig for å beregne mengden informasjon. Denne verdien beregnes logaritmisk. Flere objekter kan med andre ord behandles som én. I dette tilfellet vil antallet potensielle tilstander multipliseres. Og mengden informasjon vil øke.
Vanligvis er datamåling direkte relatert til datamaskinens minne når informasjon overføres over digitale kommunikasjonskanaler.
Datavitenskap: hva er det?
Science utforsker metodene for å samle inn, behandle, lagre, analysere og overføre data gjennom digital teknologi og datateknologi. Den inneholder disipliner som er i stand til å behandle og beregne algoritmer, samt bidra til utvikling av nye metoder for løsning av ulike problemer og programmering.
Etter at den internasjonale vitenskapskongressen ble holdt i 1978, ble informatikk en vitenskap avhengig av bruk av datateknologi. Det er verdt å merke seg at et slikt emne som anvendt informatikk studerer tallsystemer, matematiske grunnlag, logiske elementer.
Russisk vitenskapsmann A. A. Dorodnitsyn indikerer at regionen er delt inn i 3 uatskillelige deler:
- teknisk;
- software;
- algoritmiske verktøy.
Grunnleggende informasjon
For å bestemme informasjonens kapasitet brukes begrepene sannsynlighet og logaritme. For eksempel foreslo vitenskapsmannen R. Hartley i 1928 å bruke formelen:
I=log2N,
hvor, i hans visjon, blir det laget en objektiv tilnærming for å måle mengden data. Det antas at denne metoden er i stand til å beregne den sannsynlige mengden informasjon i en bestemt melding. I 1948 ble den ervervede kunnskapen generalisert av en annen amerikansk vitenskapsmann, K. Shannon. Han foreslo å innføre en enhet for datamåling - bit. I dette tilfellet er elementet, som er grunnlaget for den aritmetiske enheten og minnecellen, i en av 2 tilstander: enten 0 eller 1.
I dag er biten grunnlaget for volumenheten, men en veldig liten mengde. Derfor er det vanlig å bruke byte:
1 byte=23 bit=8 bits.
Det antas at denne verdien er nødvendig for å kode noen av de 256 tegnene i alfabetet.
Informasjon kan presenteres som:
- tekster, tegninger, bilder;
- signaler og radiobølger;
- magnetiske poster;
- lukter og smaker;
- pulser i forskjellige retninger;
- kromosom,overfører egenskapene til organismen.
Forskere stiller spørsmålet: er det mulig å måle informasjon fra et objektivt synspunkt? Hvis du tenker bredt og forkaster de kvalitative egenskapene til dataene, kan de uttrykkes i tall. Samtidig kan mengden informasjon som finnes i ulike grupper sammenlignes.
Bit og dens derivater
Utdanningsinstitusjoner presenterer ikke volumenheter i sin helhet. Bare de mest brukte definisjonene er gitt: bit, byte, kilobyte, osv. I mellomtiden er det noe slikt som nibble. Ellers kalles det en nibble eller en tetrad. Den inneholder 4 biter med informasjon.
Generelt er alt veldig klart om måleenhetene for informasjon. Volumet måles vanligvis i biter. Dette er en av de mest absolutte verdiene. Hvis vi vurderer et bilde der hvert punkt er representert bare i svart eller hvitt, er det vanlig å si at dette er en bitmap. Forklaringen er som følger: hvert punkt opptar nøyaktig 1 minnecelle, hvis volum er 1 bit.
Byte og dets konsept
En byte er minimumstrinnet for å spesifisere en minneadresse. På eldre maskiner var det ikke 8 bits. Denne tradisjonen har blitt etablert bare i den moderne verden. Det er med hensyn til byten at store mengder informasjon brukes i datateknologi. Alle minneceller har en adresse. Hver datamaskin har en bestemt ordlengde.
Andre volumenheter er også mye brukt. Tabellen viser det i dagdag i løpet av kilobyte, megabyte, gigabyte osv.
Til dags dato er den største måleenheten 1 TB, lik 1024 GB. På den annen side vil denne mengden informasjon snart bli vanlig etter hvert som forbrukernes krav øker.
Secondaries
Hvis den primære enheten forstås som 1 potensiell tilstand, så forstås den sekundære som en utladning. Kapasiteten varierer avhengig av kodesystemet som brukes. I dette tilfellet presenteres bildet som følger:
- 1 binært siffer - bit - inneholder bare 2 potensielle tilstander.
- 1 ternær - trit - foreslår å bruke 3 mulige verdier.
- 1 desimal - decimal - inneholder 10 potensielle tilstander osv.
Tertiære enheter
Dette konseptet inkluderer forskjellige sett med biter. Det antas at kapasiteten til den tertiære enheten er en eksponentiell funksjon, der basen er lik antall potensielle tilstander.
Logaritmiske enheter
Hvilken volumenhet menes i dette tilfellet? Hvis noen mengder uttrykkes i form av en eksponentiell funksjon, er det mer praktisk å bruke deres logaritmer. I et konkret tilfelle blir flere objekter til ett. I dette tilfellet multipliseres antall potensielle verdier, og informasjonskapasiteten legges sammen.
Hvorfor er lagringskapasiteten til informasjon mindreerklært?
Sikkert alle har måttet håndtere skuffelse. Når du kjøper en flash-stasjon, og volumet er ikke 4 GB, men litt mindre. Produsenten vil ved merking av frigitte varer ikke skrive stasjonskapasiteten i byte, der 1 GB=109, men vil indikere en avrundet verdi.
Kjøperen bør ta hensyn til: jo større volumet på disken eller flash-stasjonen er, desto mer betydelig vil oppløpet mellom det som står på etiketten og virkeligheten være. Derfor må du studere måleenhetene for informasjonsmengden og forstå at 1 Kb=1024 byte, og 1 Mb=1024 Kb, 1 Gb=1024 Mb, osv.
Nummersystemer
Siden en person i hverdagen bruker alfabetet for å uttrykke tankene sine, kalles et slikt språk naturlig. Forskere skiller også mellom formelle, som inkluderer:
- programmeringsspråk;
- nummersystemer;
- språk for algebra osv.
Mange formelle språk er mer vanlig i skolens læreplan, men tallsystemer er av størst interesse, så vel som volumenheter. De er delt inn i posisjonelle og ikke-posisjonelle. I det første tilfellet avhenger verdien av et siffer av dets plassering i tallet. I det andre tilfellet er det ingen slik underordning.
Det vanligste systemet innen datateknologi er binært. For å vise et tall i denne formen trengs kun 1 og 0. I det oktale systemet trengs tallene fra 0 til og med 7. Og til slutt, det heksadesimale systemet. Det vises med numeriske betegnelser (0-9) og store bokstaver i det latinske alfabetet(A-F).
