Det er mange spørsmål om kunstig intelligens. Dette emnet har lenge interessert ikke bare forskere, men også forfattere. Foreløpig har cyberpunk blitt utviklet – en retning som beskriver utviklingen av kunstig intelligens. Hvis vi snakker om kunstig intelligens (AI), så refererer vi til feltet informatikk. Kunstig intelligens drives av maskiner, datamaskiner og mest programvare. Maskiner imiterer intellektuell aktivitet, og derfor kalles det kunstig, en slags kognitiv funksjon basert på miljø, observasjoner og læringsprosess.
Nøkkeldefinisjoner
Kunstig intelligens er et begrep på to ord.
Kunstig er ikke ekte og er på en måte falsk fordi det er simulert.
Intelligence er et komplisert begrep. Det kan defineres på forskjellige måter: logikk,forståelse, selvinnsikt, læring, emosjonell kunnskap, planlegging, kreativitet. Folk er intelligente fordi de kan gjøre alle disse tingene. Vi oppfatter miljøet vårt, lærer av det og iverksetter handling basert på det vi har lært.
I dette tilfellet snakker vi om naturlig intelligens.
Førstenevnte
Historien om utviklingen av kunstig intelligens er ganske interessant og begynte for rundt 100 år siden.
I 1920 ga den tsjekkiske forfatteren Karel Capek ut science fiction-skuespillet Rossums Universal Robots, også bedre kjent som R. U. R. Den forteller om en fabrikk som lager kunstige mennesker k alt roboter. Dette er levende vesener som kan kalles kloner. Først jobbet de for mennesker, men så startet de et opprør som førte til at menneskeslekten ble utryddet.
Kunstig intelligens i litteratur og film er et bredt tema. Čapeks eksempel var ment å demonstrere betydningen og virkningen av AI på forskning og samfunn.
Første utvikling
Den første forskningen er assosiert med navnet til Alan Turing. Han var forfatteren av Enigma-koden, en krypteringsmaskin som ble brukt i Nazi-Tyskland. Forskningen hans førte til etableringen av teorien om beregning.
Turing-maskin er en abstrakt maskin som, til tross for modellens enkelhet, kan bygge logikken til enhver algoritme. Oppdagelser innen nevrovitenskap, informasjonsteori og kybernetikk, sammen med forskningen til Alan Turing, bidro til utviklingen av ideen om muligheten for å lage en elektroniskhjerne.
Noen år etter at andre verdenskrig tok slutt, introduserte Turing sin viden kjente Turing-test, som var et forsøk på å bestemme intelligensen til en maskin. Ideen med testen var at en datamaskin kalles intelligent hvis en maskin (A) og en person (B) kommuniserer på naturlig språk, og den andre personen (C) ikke kan bestemme hvilken av kommunikatorene (A eller B) som er en maskin.
Historien om utviklingen av kunstig intelligens fortsatte i 1956, da det første seminaret om dette emnet ble holdt, og med det ble AI-forskningen født. Forskere ved Carnegie Mellon University, MIT og IBM-ansatte var banebrytende innen AI-forskning.
Hvis stemningen til forskerne var ganske optimistisk på 1960-tallet, så ble prosessen noe bremset i årene etter. På midten av 1970-tallet avtok interessen for kunstig intelligens markant.
Etter det første forsøket på å utvikle AI (AI Winter), "vendte kunstig intelligens tilbake" i form av såk alte "ekspertsystemer".
Ekspertsystemer er programmer som svarer på spørsmål og løser problemer innenfor et bestemt område. De imiterer en ekspert i en bestemt bransje og løser problemer i henhold til eksisterende regler.
Etter en rekke økonomiske tilbakeslag på begynnelsen av 1990-tallet f alt interessen for AI igjen.
Etter mange opp- og nedturer er Deep Blue den første sjakkdatamaskinen som beseiret verdensmesteren Garry Kasparov 11. mai 1997.
I løpet av de siste to tiårene har forskningen på dette området utvidet seg. I 2017I 2020 nådde AI-utviklingsmarkedet (relatert til maskinvare og programvare) 8 milliarder dollar, og analysefirmaet IDC (International Data Corporation) spår at det vil nå 47 milliarder dollar innen 2020.
Hva er AI
Utviklingen av kunstig intelligens skjer utrolig raskt. Mens AI ofte blir fremstilt i science fiction som roboter med menneskelignende egenskaper, kan den faktisk omfatte alt fra søkemotorsøkealgoritmer til autonome våpen.
Kunstig intelligens er for tiden definert som smal AI fordi den er designet for å utføre en smal oppgave (som bare ansiktsgjenkjenning eller bare å søke på nettet eller kjøre bil). Imidlertid anser mange forskere etableringen av generell AI (AGI) som et langsiktig mål. Mens en smal AI kan utkonkurrere mennesker på en spesifikk oppgave, som å spille sjakk eller løse ligninger, vil AGI utkonkurrere mennesker på nesten alle kognitive oppgaver.
Betydningen av sikkerhetsundersøkelser
På kort sikt stimulerer målet om å opprettholde virkningen av AI på samfunnet forskning på mange områder, inkludert økonomiske og juridiske disipliner, ulike tekniske problemer knyttet til verifisering, sikkerhet og kontroll. Av økende betydning er aspektet at AI-systemet gjør det en person vil: kontrollerer alle mekanismer, fra en bil ogfly til en pacemaker eller strømforsyningssystem. Et annet kortsiktig mål er å forhindre et destruktivt våpenkappløp i autonome våpen.
På lang sikt er det viktige spørsmålet hva som skjer hvis søket etter generell AI lykkes og AI-systemet utkonkurrerer mennesker i kognitive oppgaver.
Som I. J. Good sa tilbake i 1965, er å utvikle kunstig intelligens en kognitiv oppgave. Et slikt system kan potensielt gjennomgå rekursiv selvforbedring, hvoretter det menneskelige sinnet ikke vil være i stand til å matche det. Ved å komme opp med revolusjonerende ny teknologi, kan en slik superintelligens bidra til å utrydde krig, sykdom og fattigdom, slik at etableringen av en generell AI kan bli den største begivenheten hittil.
Det er imidlertid bekymring for at dette kan være den siste hendelsen hvis vi ikke lærer å tilpasse AI-målene med menneskelige mål før det blir superintelligent.
Spørsmålet gjenstår om en generell AI noen gang vil bli opprettet. Noen eksperter mener at etableringen er garantert. Selv om begge disse mulighetene er reelle, er det også mulighet for at et kunstig intelligenssystem kan forårsake stor skade med vilje eller utilsiktet. Dagens forskning vil hjelpe deg bedre å forberede og forhindre slike potensielle negative effekter ved å dra nytte av AI-utviklingen og forhindre negative konsekvenser.
Representerer AIfare
De fleste forskere er enige om at en superintelligent AI neppe viser menneskelige følelser som kjærlighet eller hat, og den kan ikke bli velvillig eller ondsinnet. Når de vurderer hvordan AI kan utgjøre en trussel, mener eksperter at to scenarier er mest sannsynlige:
- AI er designet for å gjøre noe destruktivt: Autonome våpen er AI-systemer programmert til å drepe. Hvis de blir misbrukt, kan disse våpnene lett føre til masseskader. Dessuten kan et AI-våpenkappløp utilsiktet føre til en AI-krig som også vil resultere i massive tap. Denne risikoen kan også være assosiert med smal kunstig intelligens, men den øker etter hvert som nivået av AI-raffinement øker og autonomien øker.
- AI er designet for å gjøre noe nyttig, men den utvikler en destruktiv metode for å sikre at målet oppnås: dette vil skje i fravær av fullstendig justering mellom målet til AI-en og personen, som er faktisk ganske vanskelig. Hvis du ber en lydig intelligent bil om å ta deg til flyplassen så raskt som mulig, kan dette i det minste ende opp i et trafikkbrudd, siden bilen ikke vil gjøre det du ville, men bokstavelig t alt det du ba om. Hvis et superintelligent system får i oppgave et ambisiøst geoingeniørprosjekt, kan det skade økosystemet vårt som en bieffekt, og menneskelige forsøk på å stoppe det vilbli sett på som en trussel mot den aktuelle oppgaven.
Som disse eksemplene viser, er bekymringen for avansert AI ikke ondskap, men kompetanse. Superintelligent kunstig intelligens vil lykkes med å nå sine mål, og hvis disse målene ikke er på linje med våre, vil det bli et problem.
Mange kjente personer innen vitenskap og teknologi har den siste tiden uttrykt bekymring i media og åpne brev om farene ved AI.
Ideen om å bygge generell kunstig intelligens har vært ansett som science fiction i flere tiår. Men takket være nylige gjennombrudd er mange milepæler i utviklingen av AI allerede nådd, og eksperter mener alvor med muligheten for superintelligente aktiviteter i livene våre. Mens noen fortsatt tror at AI på menneskelig nivå ikke vil skje før et århundre fra nå, antydet flertallet av AI-forskere på Puerto Rico-konferansen i 2015 at det vil skje før 2060.
Fordi AI kan bli smartere enn noe menneske, har vi ingen nøyaktig måte å forutsi hvordan den vil oppføre seg. Vi kan ikke legge tidligere teknologisk utvikling til grunn, fordi vi aldri har skapt noe som bevisst eller ubevisst kan overliste oss. Det beste eksemplet på hva vi kan komme over kan være vår egen evolusjon. Folk kontrollerer nå planeten, ikke fordi vi er sterkest, raskest eller størst, men fordi vi er smartest. Men hvis vi ikke lenger er de smarteste, er vi sikre på at alleholder seg under kontroll? Kanskje, når det gjelder AI-teknologi, er den beste måten å vinne dette løpet ikke å hindre utviklingen, men å akselerere den ved å støtte sikkerhetsforskning.
Russland og AI
I følge eksperter er utviklingsområdene for kunstig intelligens i Russland primært fokusert på maskinteknikk og autonome systemer. Landet ber om mer handling fra akademia, industri og militæret for å utvikle disse teknologiene.
For tiden er det universiteter i Russland hvor de beste spesialistene i landet på dette feltet hjelper til med å studere utviklingen av kunstig intelligens - Moscow Institute of Physics and Technology, Moscow State University, Higher School of Economics.
Russiske kunstig intelligens-teknologier begynner akkurat å utvikle seg. Ved å gjøre det mobiliserer landet ressurser for å dominere dette området. Russland finansierer AI-prosjekter med fokus på bildebehandling, ansikts-, stemme- og datagjenkjenning, talekontroll og muligheten til å bruke informasjon fra radar og satellitter og informasjonsstøtte for våpen.
Utviklingen av kunstig intelligens i Russland utføres spesielt av selskaper som Yandex, ABBYY, VisionLabs, N-Tech. Lab, Mivar.
Videreutvikling av AI
Ved slutten av dette tiåret forventes AI å eksplodere og dets innvirkning på næringslivet og samfunnet vil øke. Det er spekulasjoner om at nylige fremskritt på dette området til slutt vil tillate fremgang mot etableringsfasen av generell AI, og dette vil være begynnelsen på en ekteautonomi.
Eksperter anslår at markedsverdien av AI-industrien etter omsetning i 2015 var 5 milliarder dollar, noe som var betydelig for en slik fremvoksende sektor. Eksponentielle forbedringer og bredere bruk anslås å mer enn doble inntektene til 12,5 milliarder dollar innen 2020.
AI-programvare
Utsikter for utvikling av kunstig intelligens skyldes at programvareselskaper flytter grensene for automatisering, søk og sosiale nettverk. K alt hjernen til maskinen, vil kunstig intelligens sannsynligvis muliggjøre automatisering i sektorer som autonome kjøretøy og droner. AI-programvare bør skape flere forretningsmuligheter og samfunnsmessig verdi.
For eksempel vil virtuelle assistenter tilby eksperthjelp; smarte roboter eller konsulenter innen finans, forsikring, juss, media og journalistikk vil gi umiddelbar forskning eller konklusjoner; i helsevesenet vil AI-programvare utføre medisinsk diagnose og gi assistanse. Utviklingen av et kunstig intelligenssystem i handel bidrar til optimalisering av handlinger og eliminerer muligheten for irrasjonelle utgifter. Andre fordeler inkluderer en betydelig økning i effektiviteten til FoU-prosjekter ved å redusere time to market, optimalisere transport- og forsyningskjedenettverk, forbedre ledelsengjennom mer effektive beslutningsprosesser.
Autonom kjøring, selv om den er i sine tidlige utviklingsstadier, har også gjort enorme fremskritt. Og listen utvides, og beviser den uunngåelige innvirkningen AI har på våre daglige liv.
Vil kunstig intelligens erstatte mennesker
Dessverre er teknologisk arbeidsledighet et biprodukt av fremskritt.
Mekaniserte vevstoler har redusert antallet håndverksvevere, traktoren har latt mange mennesker stå uten arbeid, og robotikk har redusert mange arbeidere i alle typer produksjon. Økt AI-integrasjon vil til slutt føre til mer produktivitet på kort sikt, noe som resulterer i mindre sysselsetting.
Bekymringen er legitim, men i løpet av denne perioden vil ikke nye utviklinger innen kunstig intelligens være på et slikt utviklingsstadium at den utbredte bruken vil føre til masseoppsigelser. Denne teknologien vil fortsette å bli brukt i relativt nisjeapplikasjoner og vil ennå ikke nå det kritiske massenivået som truer global sysselsetting.
Menge eksperter hevder imidlertid at global sysselsetting ikke vil forsvinne. Ved å automatisere oppgaver basert på analyser, god dømmekraft og problemløsning, kan AI utgjøre en trussel mot konvensjonelle jobber med lav kompetanse i bransjer som detaljhandel og finansielle tjenester, og indirekte gjennom den bredere automatiseringen av bilindustrien og noen andre industrier. Selv om det er vanskelig å forutsi den eksakte effekten på dette stadiet, anslås det at 5 % av jobbene i disse bransjene er formelt av natur. Det er forventet at 50-75 millioner jobber glob alt, eller 2% av hele arbeidsstyrken på verdensbasis, potensielt vil bli eliminert ved bruk av kunstig intelligens. Selv om dette tallet er ganske stort, mister det sin betydning sammenlignet med mulighetene som AI-en vil skape.
Utsiktene for kunstig intelligens indikerer at fremskritt innen AI og den påfølgende økningen i produktivitet vil føre til mange muligheter til å forbedre de ansattes ferdigheter og øke evnen til å fokusere på kreative aspekter.
Alder av AI forventes å øke antall jobber som krever et høyt nivå av personalisering, kreativitet eller ferdigheter - oppgaver som fortsatt krever en person å løse.
Utviklinger innen kunstig intelligens vil ikke bare redusere kostnadene ved å automatisere prosesser, men også maksimere inntektene ved å hjelpe selskaper med å introdusere nye kategorier av produkter og tjenester.
På mellomlang sikt vil den aktuelle bransjen etter hvert konsolidere seg, gitt at et stort antall startups er fokusert på AI. Men ettersom industristandarder dukker opp, vil det bare være noen få potensielle vinnere. Dessuten, der det er vinnere, er det også tapere.
Vinnere:
- programvareselskaper;
- robotiske automatiseringsprosesser;
- helsetjenester;
- høyteknologisk produksjon;
- utvalgte tjenesteselskaper.
Losers:
- detaljhandel som ikke vil bruke kunstig intelligens;
- bilindustrien vil ikke godta det.
Den fjerde industrielle revolusjon er unik ved at teknologien som driver den nye industrien har blitt fullstendig demokratisert.
Kina, Singapore, Japan, Sør-Korea, Taiwan og India har allerede oppnådd betydelig suksess i ulike teknologisegmenter. I de kommende årene vil disse "nye verden" fremvoksende markedene øke ikke bare sin andel av oppfinnelser, men også deres betydning som forbruker av disse teknologiene.
Delvis takket være utviklingen av kunstig intelligens-systemer, vil selskaper som opererer i fremvoksende markeder kunne konkurrere med selskaper i utviklede land, og effektivt utjevne konkurransevilkårene for den nye industrielle revolusjonen.
Utviklingen av AI drives for tiden av den eksponentielle veksten av datakraft og det intelligente systemet med enheter. Gunstige forsyningsfaktorer som lave beregnings- og lagringskostnader, avanserte algoritmer og økt tilgjengelighet av AI-baserte evner er også med på å utvikle de nødvendige forutsetningene for fremgang.
Mange bedrifter begynner å se ham som en skaper, ikke en trussel mot arbeidsplasser. En av de viktigste hindringene for utviklingen av kunstig intelligens-teknologier er troen på at det erføre til massiv arbeidsledighet. Noen jobber vil bli erstattet av automatiserte teknologier. Til tross for dette er det økende erkjennelse av at AI også skaper jobbmuligheter som ikke eksisterte før. Arbeidsgivere ser i økende grad etter kodere, programmerere og teknikere for å overvåke og vedlikeholde komplekse, kunstig intelligente systemer.
Med tanke på fordelene med kunstig intelligens er den raske utviklingen av teknologi ikke overraskende. Forretningsverktøyet har oversatt til et stort antall selskaper som nå bruker det i en eller annen form. Imidlertid er det konstant usikkerhet om utsiktene for Singulariteten - punktet der kunstig intelligens vil overgå det menneskelige sinn. Nå som AI kan lage ny AI, er det viktig å lage etiske retningslinjer for å videreutvikle den.
