Det finnes ulike måter å samle inn og analysere data for kriminalitet og strafferettslig forskning. Metodikken for kriminologisk forskning inkluderer visse metoder, teknikker, midler for å samle inn, bearbeide, analysere og vurdere informasjon om kriminalitet. Årsakene til dette sosiale fenomenet, så vel som lovbryterens personlighet, studeres. En rekke kriminologiske prognosemetoder brukes for å bekjempe kriminalitet.
Beste prediktive modeller
Kriminologi utvikler seg både gjennom utvikling av sammenhengende og helhetlige teorier om kriminalitet og dens årsaker, og gjennom systematisk innsamling og analyse av observasjoner av den sosiale verden i forhold til slike teorier. Slike observasjoner omtales vanligvis som data. Et bredt utvalg av data brukes for å hjelpe til med å løse kriminalitetsproblemer.produkter av en rekke forskningsmetoder.
De genereres vanligvis ved hjelp av datainnsamlingsskjemaer (f.eks. strukturerte intervjuer) og analyseres (f.eks. korrelasjonsanalyse). Dette gjøres innenfor rammen av en eller annen bred forskningsstruktur. Mangfoldet av bevis er delvis en refleksjon av mangfoldet av problemstillinger som vurderes og de mange aspektene ved slike problemer som utforskes med ulike teoretiske tilnærminger. Ethvert spesielt tilfelle av kriminologisk forskning er et spesielt sett mellom problem, teori og metode, og dataene som brukes er resultatene av dette settet.
varianter
Nøkkelutfordringer for forskere er hvordan man best kan komme frem til nyttige prediktive modeller, redegjøre for feilkostnader og evaluere ikke-lineære sammenhenger. Dette er et nytt bruksområde for forskning. Det er to typer kriminologiske prognoser:
- Kortsiktig kriminalitetsprognose - krever prognosedata over rom og tidsserier, for eksempel månedlige kriminalitetsrater i ensartede firkantede rutenettceller i en by. I dette oppsettet er det avgjørende å håndtere problemet med å estimere små områder. En eller annen form for innsamling av nettcelledata er nødvendig for å forbedre nøyaktigheten.
- Long-term Crime Prediction - Det langsiktige perspektivet trekker på den enorme og fascinerende litteraturen om kriminologi pluss modelleringstilnærminger fra feltet romlig økonometri. Prediksjon, tradisjonelt målvitenskap er en forutsetning for ethvert effektivt program for forebygging og kontroll av kriminalitet. Kriminalitetsmønstrene på lang sikt avhenger av lokalbefolkningens natur og arealbruk, som ikke endres raskt over tid.
Estimerings- og prognosemetoder
Hvis vi skal kontrollere kriminell atferd, så må vi først kunne forutse det. Enhver prognosemetode gir ganske enkelt en måte å oppsummere tidligere erfaringer i håp om å finne nyttig veiledning for fremtidige beslutninger. Dette problemet er ganske relevant, noe som forklarer fremveksten av omfattende litteratur og en rekke metoder for kriminologisk prognose.
Sammen med slik forskning på ulike sosiale problemområder har løsningen av teoretiske og tekniske problemstillinger innen prognoser økt. Det inkluderer studiet av logikk i studiet av personlighet, psykometriske problemer og rollespillmetoder i evalueringen av ulike behandlinger.
Kriminalitet er en integrert sosial organisme
Den sosiale organismen er et ideologisk konsept der et samfunn eller sosial struktur blir sett på som en «levende organisme». Alle samfunnselementer har en funksjon som opprettholder stabiliteten og sammenhengen i dette systemet. Kriminalitet som sådan er et av produktene av samfunnets liv og eksistens, og fungerer som en fullverdigsosial mekanisme og er et sosi alt mediert fenomen som inneholder kriminelt farlige konsekvenser for samfunnet.
Et karakteristisk trekk ved det sosiale livet er den ujevne og dynamiske karakteren av prosessene som foregår i det. I denne forbindelse er det nødvendig å forutsi i hvilken retning visse hendelser følger, hva som vil hjelpe dette eller omvendt motvirke det. Kriminologiske prognoser, ved hjelp av metodene, er utformet for å vurdere og etterforske kriminalitet sammen med andre kriminologiske problemer.
Criminal Research Methods
Kriminalitet som sosi alt fenomen har sine egne statistiske mønstre. Forskningsmetoder inkluderer en rekke kvalitative og kvantitative spådommer av visse trender og kriminalitetsmønstre. Kriminologi bruker kun de som er anvendelige i praksis på dette stadiet. Slike metoder for kriminologisk prognose inkluderer ekstrapolering, fagfellevurdering og modellering.
ekstrapolering
Ekstrapolering som metode for kriminologisk prognose er formidlingen av funnene som ble oppnådd i studiet av kriminalitet i fortid og nåtid. Den tar også hensyn til fremtidige trender. Siden kriminalitet og fenomenene knyttet til den,kan representeres på en dynamisk strukturell måte (i absolutte og relative termer), så vil fremtiden bli forutsagt ved bruk av de samme kvantitative enhetene.
Prognostiske konklusjoner kan deles avhengig av typer, grupper av forbrytelser, deres årsakskomponenter og de kriminologiske kjennetegnene ved forbrytelser. Ekstrapolering gjør det mulig å få probabilistiske prognostiske konklusjoner. Dette gjelder ikke bare dynamikken, men også strukturen i et slikt sosi alt fenomen som kriminalitet. Nøyaktigheten av slike prognoser er relativ, men avvik er mulig, siden samfunnet er et åpent system.
Uventede sosiale transformasjoner (kriger, revolusjoner, opptøyer) i samfunnet kan være mulig, som radik alt kan endre den kriminologiske situasjonen i verden. Ekstrapolering gir gode resultater for kortsiktige prognoser. Når tiden øker, reduseres nøyaktigheten.
Metode for fagfellevurdering
Ekspertvurdering som metode for kriminologisk prognose er et tillegg til ekstrapolering. Den presenteres i form av kommentarer fra høyt kvalifiserte fagpersoner som bidrar til å fastslå sannsynlige trender innen kriminalitet og årsaksgrunnlaget. Ekspertvurdering fungerer godt for mellomlange til langsiktige prognoser.
Den største ulempen med denne metoden er vurderingens subjektivitet og uformell karakter. Riktig valg av kandidater bidrar til å øke sjansene for suksess, deres ubestrideligekompetanse, bruk av statistiske og matematiske metoder for generalisering av ekspertvurderinger og deres sammenligning med resultatene av objektive metoder for å forutsi kriminalitet.
Simulering
En slik metode for kriminologisk prognose som modellering er konstruksjonen av matematiske modeller for kriminalitet. Modellen er et eksisterende i virkeligheten eller fiktivt bilde av visse objekter eller fenomener, som brukes under visse forhold, er i stand til å erstatte dem. Denne metoden er ganske lovende og etterspurt når det gjelder forskning. Det er 2 retninger i dag, inkludert modellering, som har form av en multippel regresjonsligning, og modellering i form av en matrise.
Individuell prediksjon
En viktig rolle innen kriminologi spilles av individuelle prognoser. Denne metoden er rettet mot å studere individuell kriminell atferd, den er på et stadium av teoretisk utvikling og brukes i praksis tilfeldig. Dette skyldes vanskelighetene med å forutsi det komplekse samspillet til et bestemt individ, hans sosiale miljø og visse livsomstendigheter.
Den menneskelige essensen i seg selv er kompleks av natur, noe som fører til vanskeligheter i metodikken for å kjenne og forutsi atferden til en bestemt person. Denne metoden fungerer brai forhold til de personene som allerede var i slekt med underverdenen. Hovedoppgaven med slik prognose er å velge de kandidatene fra en bestemt liste som det er verdt å utføre individuelt forebyggende arbeid med for å forhindre begåelse av forbrytelser eller lovbrudd.
