Selve begrepet «operasjonsforskning» er lånt fra utenlandsk litteratur. Imidlertid kan datoen for dens forekomst og forfatteren ikke fastslås pålitelig. Derfor er det tilrådelig først og fremst å vurdere historien til dannelsen av dette området av vitenskapelig forskning.
Hovedbetydning
Operations Research har som mål å gi analyser i ulike administrerte prosesser. Deres natur kan være av en annen karakter: produksjonsprosesser, militære operasjoner, kommersielle aktiviteter og administrative beslutninger. Selve operasjonene kan beskrives med de samme matematiske modellene. Samtidig vil deres analyse gjøre det mulig å bedre forstå essensen av et visst fenomen, samt å forutsi utviklingen i fremtiden. Verden, viser det seg, er organisert ganske kompakt i informasjonsmessig forstand, siden de samme informasjonsskjemaene realiseres i forskjellige fysiske manifestasjoner.
I kybernetikk er operasjonsforskning mye brukt i delen "Isomorphism of Models". Hvis ikke for denne delen, så i hverI en situasjon som oppstår, vil det være visse vanskeligheter med å velge din egen unike løsningsmetode. Og operasjonsforskning som vitenskapelig retning ville ikke blitt dannet i det hele tatt. Men på grunn av eksistensen av generelle mønstre i dannelsen og utviklingen av ulike systemer, ble det mulig å studere dem ved hjelp av matematiske metoder.
Ytelse
Undersøkelsen av operasjoner i økonomien som en matematisk verktøykasse som bidrar til å oppnå høy effektivitet i beslutningsprosessen på ulike områder av menneskelig aktivitet, gjør det mulig å gi den som er ansvarlig for å ta slike beslutninger med nødvendig informasjon innhentet ved hjelp av vitenskapelige metoder. Med andre ord tjener denne metodikken som en begrunnelse for å ta en beslutning. Modeller og metoder for operasjonsforskning vil gi de løsningene som best vil oppnå organisasjonens mål.
Grunnleggende elementer
Så, la oss se på noen av disiplinene innen matematisk spesialisering som oftest brukes i dette forskningsfeltet:
- matematisk programmering som handler om å finne optimale løsninger på funksjoner med noen begrensninger på argumenter;
- lineær programmering er en ganske enkel og best studert del av den første metoden, den lar deg løse problemer som inneholder optimalitetsindikatorer i form av en lineær funksjon, og begrensningerpresentert som lineære likheter;
- nettverksmodellering - løsningen presenteres i form av nettverksalgoritmer som lar deg få riktig løsning mer effektivt enn å bruke lineære programmeringsverktøy;
- målprogrammering, representert ved lineære metoder, men allerede med flere funksjoner av målkarakter, som imidlertid kan komme i konflikt med hverandre
